Abstract

Fuzzy logic by its main characteristic of simulation of human reasoning, it is classified among the techniques of artificial intelligence. This technique can be used to model and then replace the monitoring and control expertise of the process from the designer or user. Fuzzy logic has contributed to the development of several areas. In industrial maintenance, fuzzy logic is used to solve diagnostic problems by automatically classifying vibration signals corresponding to different modes of operation of machines. In this article, a comparative analysis of the methods of automated control system of technological processes (ACS TP) in modern industrial fields is carried out,  the preferential analysis of applying fuzzy logic methods in modern process control systems, as well as an example of using a fuzzy model in assessing the quality of data transmission in IIoT net-works.&nbsp

Highlights

  • Fuzzy logic by its main characteristic of simulation of human reasoning, it is classified among the techniques of artificial intelligence

  • Fuzzy logic has contributed to the development of several areas

  • Fuzzy logic is used to solve diagnostic problems by automatically classifying vibration signals corresponding to different modes of operation of machines

Read more

Summary

ВВЕДЕНИЕ

Сегодня современные промышленные системы становятся все более сложными, а управление ими все более изощренным. Автоматизация технологических процессов современного производства выдвигает на первое место решение ряда важнейших проблем, касающихся чаще всего промышленного оборудования и агрегатов, которые являются более сложными объектами управления с большим числом входных и выходных параметров, а также объектов со слож-. Автоматизированная система управления технологическими процессами (АСУ ТП) предназначена для автоматизации сбора данных о сложных обезвреженных комплексах технологического оборудования и управления производственным процессом, поддержания оптимального режима работы технологических аппаратов и учета промежуточных данных, формирования и выдачи бухгалтерской и архивной документации, диагностики измерительной техники [2]. С внедрением решения интернета вещей (IoT) на предприятиях (индустриальный интернет вещей — IIoT) управление подобными системами с большим количеством взаимосвязанных устройств стало очень сложным и оказалось в центре внимания многих исследователей. Для оптимального управления и сбора данных в АСУ ТП используются SCADA — системы (Supervisory Control And Data Acquisition), которые являются пакетами программ для сбора, обработки, отображения, передачи и архивирования информации об объекте управления в реальном времени. Данная статья излагает анализ возможностей и преимущества применения нечетких контроллеров в сетях индустриального интернета вещей (IIoT)

КОНЦЕПЦИЯ IIoT
ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ НЕЧЁТКОЙ ЛОГИКИ И СИСТЕМ НЕЧЁТКОГО ЛОГИЧЕСКОГО ВЫВОДА
Теория нечетких множеств
Система нечеткого логического вывода
МОДЕЛЬ ОЦЕНКИ КАЧЕСТВА ПЕРЕДАЧИ ДАННЫХ НА ОСНОВЕ НЕЧЕТКОЙ ЛОГИКИ
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Full Text
Published version (Free)

Talk to us

Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have

Schedule a call