Abstract
This article talks about using graphics processors for query processing in parallel database systems. The goal is to evaluate query execution efficiency over compressed database without decompression on multicore GPUs which support CUDA technology. GPU’s memory size is significantly smaller than modern computer system’s RAM size. This fact affects database’s size can be loaded into GPU’s internal memory, thus computing potential of GPU can not be used efficiently. The new approach presented in this article allows query processing over compressed data on GPU. An emulator of parallel DBMS is developed based on this approach. The similar emulator for a CPU is designed. Results of computational experiments are presented and analysis of efficiency of the proposed approaches is performed.
Highlights
В настоящее время известно большое количество исследований обработки запросов к базам данных в оперативной памяти [4, 5, 9, 12], но использование графических ускорителей (ГПУ) и многоядерных сопроцессоров [11] открывает новые перспективы исследований в этой области [1, 2, 7]
The new approach presented in this article allows query processing over compressed data on GPU
Summary
В настоящее время известно большое количество исследований обработки запросов к базам данных в оперативной памяти [4, 5, 9, 12], но использование графических ускорителей (ГПУ) и многоядерных сопроцессоров [11] открывает новые перспективы исследований в этой области [1, 2, 7]. В разделе 1 описана реализация алгоритма выборки для ГПУ и ЦПУ. Реляционное отношение базы данных хранится в сжатом виде в памяти ГПУ. Для распараллеливания на ГПУ используется разбиение кортежей реляционного отношения по блокам CUDA. Применение графических ускорителей для обработки запросов над сжатыми...
Sign-in/Register to view highlights & summary Sign-in/Register to access full text options 
Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a callMore From: Bulletin of the South Ural State University. Series "Computational Mathematics and Software Engineering"
Disclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.
