Abstract

The paper presents the solution for a problem of forecasting in production systems, which means determining the future values of time series levels, their deviation from actual values being minimized. The construction process of oil and gas wells includes two groups of deterministic homogeneous components which correspond to the intervals of drilling and casing wells, as well as to a component of irregular random impact on the production system proportionate to unproductive time. The time series for the construction of oil and gas wells can be described by an additive structural model, the elements of which are represented by homogeneous components. To forecast work intervals corresponding to zero penetration rates there has been proposed a combined analog-scenario forecasting method. To forecast the intervals of work corresponding to the intervals of drilling wells, a combined method of ensemble-scenario forecasting has been proposed. Scenario forecasting results corresponding to the first quartile, median, and third quartile of statistical distribution are aggregated into an additive structural model of the production system. Evaluation of forecasting effect was made according to MAE and MAPE criteria. The aggregated baseline scenario of the developed methodology demonstrated highest accuracy, the error of which made 12.9%, according to the MAPE criterion, which is better than the results of the standard forecasting method used in operation of drilling enterprises, for which the calculated MAPE value made 14.9%.

Highlights

  • Предложенная методика ансамблево-сценарного моделирования позволила получить прогнозные сценарии скорости бурения нефтегазовых скважин для каждого шага итерации в разрезе отдельных видов строительных работ, что позволит учесть в общей модели прогнозирования различия, связанные с технологическими и геологическими особенностями процесса строительства скважин

  • The paper presents the solution for a problem of forecasting in production systems, which means determining the future values of time series levels, their deviation from actual values being minimized

  • The construction process of oil and gas wells includes two groups of deterministic homogeneous components which correspond to the intervals of drilling and casing wells, as well as to a component of irregular random impact on the production system proportionate to unproductive time

Read more

Summary

НА ОСНОВЕ АДДИТИВНОГО СТРУКТУРНОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ

Решение задачи прогнозирования для производственных систем подразумевает определение будущих значений уровней временного ряда, отклонение которых от фактических значений должно быть минимизировано. Соответствующих нулевым показателям проходки, предложена комбинированная методика аналогово-сценарного прогнозирования. Соответствующих интервалам работ по бурению скважин, предложена комбинированная методика ансамблево-сценарного прогнозирования. А. Комплексная методика прогнозирования временных рядов динамики проходки строительства нефтегазовых скважин на основе аддитивного структурного моделирования // Вестник Астраханского государственного технического университета. Использование указанных методов для процесса планирования производственной деятельности не выдерживает критики, что обусловливается следующими принципиальными проблемами: − нормы времени, отведенного на выполнение технологических операций в процессе строительства скважин, катастрофически устарели, крайние редакции сборников датируются 90-ми гг. Управление, моделирование, автоматизация систем с применением комплексной методики аналогово-сценарного и ансамблево-сценарного прогнозирования на основе аддитивной структурной модели производственной системы на примере строительства нефтегазовых скважин.

Графическая иллюстрация задачи прогнозирования
Сценарный анализ продолжительности НПВ T НПВk
Бурение Крепление
Метод прогнозирования
Full Text
Paper version not known

Talk to us

Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have

Schedule a call

Disclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.