Abstract
In this work the question of optimum control of process of electroplated coating in a bath with multisection anodes is considered. The analyses of processes of modern management methods in the plating bath with multisection anodes. The research effect of current density, distance between electrodes, the intensity of mixing the electrolyte and shapes and sizes of workpieces on the uniformity of the coating thickness. As a result of the conducted researches it is established the extremal character of dependence of uniformity of a covering on density of current and interelectrode distance is established. The analysis of methods of search of an extremum. An algorithm for solving optimal control application process tasks electroplating bath with multisection anodes using genetic algorithms.
Highlights
Автоматизированные системы управления технологическими процессамиЗависимости коэффициента равномерности от плотности тока и межэлектродного расстояния, при различных значениях интенсивности перемешивания электролита, концентрации ионов осаждаемого металла и при нанесении покрытия на катоды, изображенные на рис.
Для решения задачи оптимального управления параметрами процесса нанесения ГП в ванне с многосекционными анодами, с целью достижения экстремума коэффициента равномерности, могут быть применены различные модификации градиентных методов.
Исходя из вида графиков зависимости коэффициента равномерности от плотности тока и МЭР, для решения поставленной в данной работе задачи оптимального управления были рассмотрены градиентные методы (метод случайного поиска, Гаусса – Зейделя, наискорейшего спуска, градиентного спуска) и генетические алгоритмы.
Summary
Зависимости коэффициента равномерности от плотности тока и межэлектродного расстояния, при различных значениях интенсивности перемешивания электролита, концентрации ионов осаждаемого металла и при нанесении покрытия на катоды, изображенные на рис. Для решения задачи оптимального управления параметрами процесса нанесения ГП в ванне с многосекционными анодами, с целью достижения экстремума коэффициента равномерности, могут быть применены различные модификации градиентных методов. Исходя из вида графиков зависимости коэффициента равномерности от плотности тока и МЭР, для решения поставленной в данной работе задачи оптимального управления были рассмотрены градиентные методы (метод случайного поиска, Гаусса – Зейделя, наискорейшего спуска, градиентного спуска) и генетические алгоритмы. Предложенная методика управления плотностью тока, МЭР и интенсивностью перемешивания электролита на основе генетических алгоритмов позволяет избежать попадания в локальный оптимум и обеспечивает поддержание экстремального значения коэффициента равномерности в условиях нестабильности факторов, влияющих на процесс нанесения гальванического покрытия.
Sign-in/Register to view highlights & summary Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a callMore From: Bulletin of the South Ural State University. Ser. Computer Technologies, Automatic Control & Radioelectronics
Disclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.
