축구 동영상의 배경 분리 정확도 향상을 위한 수학적 모폴로지 연산자들의 정량적 비교 평가에 관한 연구

Abstract

본 논문에서는 "축구 동영상"의 배경 분리 정확도 향상을 위한 "최적의" 수학적 모폴로지 연산자를 결정하기 위하여 정량적인 비교 평가 연구를 수행하였다. 이를 위해 본 논문에서는 여섯 가지 서로 다른 수학적 모폴로지 연산자를 동일한 실험 환경에서 비교 평가하였다. F-measure를 이용하여 평가한 결과 복구에 의한 닫기-복구에 의한 열기 연산자가 최적의 연산자임을 확인하였다. 본 논문에서 제시된 정량적 비교 평가 결과는 지능형 축구 동영상 분석 시스템 개발을 위해 배경 분리 기술을 이용하거나 축구 동영상에 특화된 배경 분리 기술을 연구하고자 하는 연구자 및 개발자들에게 실질적인 도움이 될 것으로 판단된다. In this letter, to determine how mathematical morphology operators can be best used to enhance the accuracy of background subtraction for "soccer videos", we conducted an experimental comparative study. We investigated six different mathematical morphology operators under the same experimental setup. We found that the closing by reconstruction-opening by reconstruction is optimal through the experiments using the F-measure. We believe that this comprehensive comparative study serves as a reference point and guide for developers and practitioners in choosing an appropriate mathematical morphology operator adopted for building intelligent soccer video analysis systems.