Abstract
The results of the study of the application of the Big Data technologies in calculating the consumer price index (CPI) has been presented. The object of the study is the state institution «Federal State Statistics Service» (ROSSTAT), the subject of the study - the process of calculating the CPI based on data coming to the ROSSTAT. The purpose of the study is to develop recommendations on the application of Big Data in the statistics of consumer prices. The business and information technology (IT) architecture of the ROSSTAT were developed with the help of the step-by-step instruction for the development of architecture TOGAF (The Open Group Architecture Framework).
Highlights
–– расчет элементарных индексов цен для элементарных агрегатов расходов; –– расчет среднего из элементарных индексов цен с целью получить индексы высокого уровня агрегирования, используя относительные значения полученных агрегатов расходов в качестве весов
the subject of the study − the process of calculating the consumer price index (CPI) based on data coming to the ROSSTAT
architecture of the ROSSTAT were developed with the help of the step-by-step instruction
Summary
–– расчет элементарных индексов цен для элементарных агрегатов расходов; –– расчет среднего из элементарных индексов цен с целью получить индексы высокого уровня агрегирования, используя относительные значения полученных агрегатов расходов в качестве весов. Для создания информационно-технологической (ИТ-) и бизнес-архитектуры РОССТАТа выбран подход для разработки, планирования, а также внедрения и управления архитектурой предприятия – TOGAF [9]. Бизнес-слой служит для описания деятельности РОССТАТа и ее развития. Основной упор будет сделан на бизнес-процессы «сбор статистических данных о ценах на товары и услуги», «обработка полученных статистических данных» и «хранение обработанных данных» [6].
Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have