Abstract
Recently, there has been an explosive growth in the development of the concept of Industry. One of the most important elements of this concept is the application of methods of mathematical modeling and intelligent data analysis to create models of production processes and final products based on the processing of signals coming from intelligent sensors. A set of such models, which represent a virtual representation of industrial processes, systems and equipment, is called twin. Digital twins use data from sensors installed on production lines or on the basis of final products to predict equipment failures, optimize product quality and reduce the environmental impact of production processes. The model sets, underlying digital twins, can be described as workflows consisting of a set of computational services, each of which is a model of a process step. To provide flexible support for cloud computing to perform digital twins, we offer the concept of Micro-Workflows, which combines the power of the Scientific Workflows concept, the flexibility of container technology and the sustainability of the Stream Processing approach in distributed computing systems.
Highlights
Концепция цифровой индустрии подразумевает организацию производственных процессов с использованием интеллектуальных программных платформ, обеспечивающих сбор, хранение и обработку данных с сенсорных сетей, с использованием методов интеллектуального анализа данных и машинного обучения, для повышения эффективности производства [8].
Микро-потоки работ: сочетание потоков работ и потоковой обработки данных для поддержки цифровых двойников технологических процессов // Вестник ЮУрГУ.
В связи с этим, цифровой двойник промышленного процесса или оборудования, может быть представлен в виде вычислительного потока работ, состоящего из совокупности вычислительных сервисов, которые представляют собой модели этапов технологического процесса.
Summary
Концепция цифровой индустрии подразумевает организацию производственных процессов с использованием интеллектуальных программных платформ, обеспечивающих сбор, хранение и обработку данных с сенсорных сетей, с использованием методов интеллектуального анализа данных и машинного обучения, для повышения эффективности производства [8]. Микро-потоки работ: сочетание потоков работ и потоковой обработки данных для поддержки цифровых двойников технологических процессов // Вестник ЮУрГУ. В связи с этим, цифровой двойник промышленного процесса или оборудования, может быть представлен в виде вычислительного потока работ, состоящего из совокупности вычислительных сервисов, которые представляют собой модели этапов технологического процесса.
Sign-in/Register to view highlights & summary Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a callMore From: Bulletin of the South Ural State University. Series "Computational Mathematics and Software Engineering"
Disclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.
