Abstract
Об онлайновых алгоритмах для задач упаковки в контейнеры и полосы, их анализе в худшем случае и в среднем
Highlights
For worst-case analysis of the Bin Packing Problem it was shown that for any online algorithm R ≥ 1. 540, and an algorithm with R ≤ 1. 589 was obtained. Both approaches for analyzing the algorithm and obtaining the lower bonds were discussed
It was shown that First Fit algorithm for Bin Packing has asymptotical competitive ratio of 17
For average case analysis in the case when object’s sizes have a uniform distribution on [0, 1] in open-end analysis a construction for obtaining both lower bound of Wn = Ω(√n ln n) and algorithm with Wn = θ(√n ln n) was shown
Summary
В последние годы заметно повысился интерес к задачам оптимизации в различных производственных и логистических процессах [1,2,3,11]. Для популярных в настоящее время задач анализа больших данных часто используются облачные вычисления, которые также требуют решения задач оптимизации. Важную роль в такого рода задачах оптимизации играет теория расписаний и, в частности, различные классы задач упаковки [4,5]. (bin packing) возникла в силу потребности решения задач раскроя и перевозки материалов. Двумерная задача упаковки в контейнеры хорошо моделировала задачу оптимизации размещения объектов, например, автомобилей, в вагонах, паромах и т.п., а также размещения микросхем на платах в задачах построения СБИС. В настоящее время в силу быстрого роста популярности распределенных вычислений, широкого распространения вычислительных кластеров, гридтехнологий а также облачных вычислений этот интерес к задачам упаковки возрастает в связи с новыми приложениями: задачами управления ресурсами распределенных вычислительных систем, развития техники облачных вычислений [6,7,8,12,35,41]. В данной работе мы ставим целью описать классические результаты, касающиеся различных задач упаковки, а также привести ряд новых результатов, полученных в самое последнее время
Sign-in/Register to view highlights & summary Sign-in/Register to access full text options 
Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a callMore From: Proceedings of the Institute for System Programming of the RAS
Disclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.
