Abstract
The work of transforming a database from one format periodically appears in different organizations for various reasons. Today, the mechanism for changing the format of relational databases is well developed. However, with the advent of new types of databases, such as NoSQL, this problem is prevalent due to the radically different ways of data organization at the various databases. This article discusses a formalized method based on set theory, at the choice of the number and composition of collections for a key-value type database. The initial data are the properties of objects, about which information is stored in the database, and the set of queries that are most frequently executed. The considered method can be applied not only when creating a new keyvalue database, but also when transforming an existing one, when moving from relational databases to NoSQL, when consolidating databases.
Highlights
Для многих информационных систем необходимо надежное хранение информации с возможностью обновления и поиска данных
Из полученных пересечений найдем новые не пустые пересечения по правилу: S1 ∩ S4 ∩ S5 = {T 11, T 12, T 15} S2 ∩ S4 ∩ S5 = {T 21, T 23, T 24, T 26}
The work of transforming a database from one format periodically appears in different organizations for various reasons
Summary
Для многих информационных систем необходимо надежное хранение информации с возможностью обновления и поиска данных. Вопросы трансляции реляционных баз данных в NoSQL — это большая проблема, актуальная по срочности решения и мало изученная сегодня. Hanine и соавторы в [9] разработали также подход к трансляции данных из реляционных баз данных в MongoDB, состоящий из трех этапов: извлечение данных из исходной базы данных, преобразование данных и перенос преобразованных данных в новую базу данных. Авторы статьи [11] предложили модель преобразования реляционной схемы в схему базы данных NoSQL на основе структуры данных и запросов к данным. Однако различия между методами хранения данных в этих двух формах SQL и NoSQL ставят много проблем в области трансляции, трансформации и консолидации данных. Трансформации и консолидации баз данных различного типа необходимо учитывать также отсутствие структуры и особенности языка запросов. Представленный в данной статье, позволяет создавать совокупность коллекций MongoDB с учетом связей между реляционными таблицами и связей между таблицами и запросами
Sign-in/Register to view highlights & summary Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a callDisclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.
