Methodological hybridization in project management has consolidated across diverse organizational contexts, driven by environments characterized by uncertainty, complexity, and pressure for innovation. Recent evidence indicates a misalignment between the expansion of the methodological repertoire and the organizational capacity to convert flexibility into strategic impact and sustained value creation. This editorial discusses hybridization not as a methodological solution per se, but as a phenomenon that reveals structural limitations in how organizations decide, govern, and institutionalize their project management approaches. It argues that the absence of explicit decision criteria, consistent governance mechanisms, and formal institutionalization processes tends to transform hybridization into fragmented local adaptation, increasing variability across projects and reducing its systemic potential. Accordingly, this editorial calls for shifting the debate from comparisons among methods toward the examination of the organizational capabilities required to transform methodological choices into value-oriented results. Ultimately, the contemporary challenge of project management lies not in selecting methods, but in building organizational architectures capable of sustaining coherent decisions over time.

Front-end planning (FEP), the initial phase of a project life cycle, plays an important role in aligning business objectives with project elements such as scope, costs, and schedule before execution begins. Although FEP is traditionally associated with large-scale projects, it is also relevant for small-scale projects. However, the lack of a robust theoretical foundation and simplified FEP tools for this context leaves managers without effective guidance. Furthermore, the assumption that small-scale projects are less critical contributes to the systemic neglect of essential planning steps, resulting in more failures, higher costs, and a loss of strategic alignment. In response to this gap, this study aims to propose a framework for FEP in small-scale projects. Drawing on Structural Contingency Theory and Project Governance perspectives, the framework is aligned with the contextual constraints of small-scale projects. A qualitative methodology was adopted, including a literature review to identify existing FEP frameworks that served as the basis for proposing a new framework for small-scale projects. The framework was validated by two groups: professionals with low project management maturity and specialists with professional and academic experience. The interviewees highlighted that the framework meets the demand for structured planning in small-scale projects, valuing its simplicity and potential for expansion with complementary tools. The main contribution of this research lies in its practical and accessible framework for small-scale projects, emphasizing FEP as a tool for strategic alignment and effective project management.

Este artigo objetivou demonstrar a contribuição do Escritório de Gerenciamento de Projetos (EGP) como uma estrutura organizacional adequada para a condução das iniciativas de transformação digital. O estudo amparou-se na literatura sobre o EGP e transformação digital, que é examinada sob a ótica dos cinco domínios (clientes, competição, dados, inovação e valor) e dos cinco obstáculos de execução de Rogers (2024). O objetivo principal foi alcançado com a proposição de um modelo estrutural que integra o EGP à gestão do portfólio de projetos. O modelo utiliza duas ferramentas visuais: o Life Cycle Canvas (LCC), que simplifica a concepção metodológica e o ciclo de vida de cada projeto; e o Cockpit de Projetos, que permite o monitoramento centralizado e a gestão baseada em indicadores-chave. A principal contribuição do EGP reside em sua capacidade de mitigar os obstáculos de execução da transição para a era digital. Por meio da centralização da gestão do portfólio, o Escritório garante o alinhamento estratégico, resolve as prioridades conflitantes e promove a agilidade organizacional. Essa estrutura organizacional estabelece uma governança adaptada, essencial para projetos de inovação, e atua como centro de competências, desenvolvendo os talentos necessários. Por fim, pode-se apontar que o EGP é o agente de governança mais adequado para transformar a visão estratégica de transformação digital em resultados concretos, por meio da padronização e do desenvolvimento contínuo de competências.

O hibridismo metodológico na gestão de projetos tem se consolidado em diversos contextos organizacionais, impulsionado por ambientes marcados por incerteza, complexidade e pressão por inovação. Evidências recentes indicam um descompasso entre a ampliação do repertório metodológico e a capacidade organizacional de converter flexibilidade em impacto estratégico e geração sustentada de valor. Este editorial discute o hibridismo não como solução metodológica em si, mas como um fenômeno que revela limites estruturais na forma como as organizações decidem, governam e institucionalizam suas abordagens de gestão de projetos. Argumenta-se que a ausência de critérios decisórios explícitos, mecanismos consistentes de governança e processos formais de institucionalização tende a transformar o hibridismo em adaptação local fragmentada, ampliando a variabilidade entre projetos e reduzindo seu potencial sistêmico. Propõe-se, assim, o deslocamento do debate de comparações entre métodos para a análise das capacidades organizacionais necessárias à transformação de escolhas metodológicas em resultados efetivamente orientados a valor. Em última instância, o desafio contemporâneo da gestão de projetos não reside na escolha entre métodos, mas na construção de arquiteturas organizacionais capazes de sustentar decisões coerentes ao longo do tempo.

A introdução dos paradigmas de produção da Indústria 4.0 e 5.0 no Sistema Único de Saúde (SUS) oferece oportunidades para a otimização da eficiência operacional e a promoção de um cuidado humanizado. O objetivo deste estudo é analisar os desafios de implementação das tecnologias habilitadoras da Indústria 4.0 e 5.0 no Sistema Único de Saúde (SUS). A pesquisa adota como abordagem analítica os conceitos de gestão de projetos e adaptação organizacional. Utilizou-se a metodologia de revisão sistemática da literatura nas bases Web of Science e Scopus, abrangendo o período de 2011 a 2025, selecionando-se 96 artigos, através de filtros e critérios de exclusão, com uma abordagem dedutiva para estruturar a análise em três eixos: panorama das tecnologias habilitadoras, aplicações na jornada do paciente e barreiras de implementação no contexto brasileiro. Como contribuição, o estudo sistematiza um quadro de barreiras tecnológicas e apresenta oportunidades de pesquisa, oferecendo aos gestores públicos diretrizes para diagnósticos de prontidão organizacional antes de investimentos tecnológicos massivos. Os resultados mostram a transição que houve do Healthcare 4.0, focado em IoT e automação, para o Healthcare 5.0, centrado na sustentabilidade e na personalização via Inteligência Artificial Generativa e Gêmeos Digitais. A análise indica que a materialização desses benefícios no SUS é condicionada por barreiras, especificamente a fragmentação de sistemas legados e a resistência cultural das equipes assistenciais. Conclui-se que o êxito da transformação digital nas instituições de saúde pública depende da maturidade dos processos internos e da capacidade de gestão da mudança, superando a visão puramente instrumental da tecnologia. As implicações gerenciais sugerem que investimentos tecnológicos devem ser subsidiados por diagnósticos de prontidão organizacional e alinhados a diretrizes de governança de dados, visando à integração com a Rede Nacional de Dados em Saúde (RNDS) e à conformidade com a Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD).

Alinhado com a crescente concorrência entre organizações, a produção massiva de dados impulsiona as organizações a buscar uma maior eficiência organizacional por meio de análises aprofundadas. Neste cenário, o Business Analytics (BA), por meio da técnica de análise preditiva, emerge como uma solução interdisciplinar que visa gerar valor a partir dos dados por meio de previsões, suportando assim o processo de tomada de decisão. Entretanto, para maximizar a assertividade, um modelo preditivo deve ser intrinsecamente integrado à abordagem da Inteligência Competitiva (IC), de modo a capturar dados do ambiente externo. Neste sentido, o presente artigo propõe e valida um framework e método que buscam orientar a análise preditiva de mercado, integrando o Business Analytics (BA) e Inteligência Competitiva (IC). A fim de subsidiar a construção destes elementos, realizou-se uma revisão da literatura pertinente. O framework e método propostos foram validados por meio de entrevistas semi-estruturadas, com os principais tomadores de decisão de uma empresa multinacional do setor siderúrgico. A análise de conteúdo indicou que o framework e método proposto são consistentes e promissores, com etapas bem definidas que norteiam de forma prática o entendimento e implementação mais segura. Entretanto, constatou-se também o valor observado nas interações humanas e abordagem simples e objetiva para tomada de decisão. Adicionalmente, o fator cultural foi evidenciado como um relevante desafio para a implementação de sucesso.

A necessidade de ampliar o estoque de edificações sustentáveis em prol do incremento do desempenho ambiental do espaço construído passa pela análise de diversos fatores; entre eles, sendo menos explorado pela literatura, está a opinião do usuário demandante da habitação. A pesquisa tem como objetivo identificar fatores que influenciam o usuário a adotar habitações sustentáveis no Brasil. Para isto foi desenvolvido um questionário utilizando a escala Likert de 7 pontos, que explorou 46 variáveis relacionadas aos motivadores para a adoção da sustentabilidade nas habitações com base na percepção do usuário. A partir de uma amostra com 163 respondentes, foram aplicadas análises descritivas, multivariada fatorial e Índice de Importância Relativa (IIR). Os resultados indicaram relevância de questões ambientais, como consumo de água, iluminação natural e captação de água de chuva. Este estudo contribui com informações/indícios a serem considerados pela indústria da construção e mercado imobiliário nas fases de ideação do empreendimento, concepção de projeto, valoração do imóvel, propaganda e comercialização, entre outros; para que ocorra o fomento e implementação efetiva de habitações sustentáveis no cenário nacional.

A seleção e priorização de projetos de TIC em ambientes organizacionais caracterizam-se como um desafio complexo, principalmente diante da presença de múltiplos critérios conflitantes e de recursos limitados. Embora existam técnicas amplamente utilizadas para a priorização de projetos na literatura, são escassas aquelas que abordam as particularidades dos projetos de TIC aplicados ao setor público. Nesse contexto, este artigo tem como objetivo propor um modelo híbrido de apoio à tomada de decisão que permita selecionar e priorizar projetos de TIC em uma organização pública. Para tanto, esta pesquisa buscou responder à seguinte questão: como selecionar e priorizar projetos de TIC em uma organização pública com recursos limitados? O estudo foi conduzido por meio de um estudo de caso, aplicando uma abordagem híbrida que integra dois métodos multicritério: AHP e PROMETHEE II. Essa abordagem possibilitou ranquear os projetos de TIC do portfólio da organização, identificando aqueles mais alinhados aos seus objetivos estratégicos. A modelagem do processo decisório foi estruturada considerando quatro alternativas e quatro critérios, com 17 classificação. A validação do modelo foi realizada com o apoio de especialistas que compõem o Subcomitê Gestor de TIC da instituição. Os resultados demonstraram que o modelo multicritério é eficaz na priorização de projetos, promovendo transparência e interação com os tomadores de decisão. O ranqueamento final indicou como vencedor o projeto mais alinhado aos objetivos estratégicos da organização. O modelo proposto revelou-se robusto, transparente e de baixa complexidade, embora alguns critérios relevantes ao setor público não tenham sido considerados neste trabalho.

With the advent of new technologies that enhance evidence extraction and automate decision-making processes in healthcare, the challenge of data science project prioritization has increased, given the multiplicity of interdependent criteria, limited resources, and nonlinear value perceptions. Traditional multicriteria decision-making (MCDM) methods, such as AHP and ANP, are widely applied but often fail to capture causal relationships among criteria in complex contexts. This study aims to apply the hybrid DEMATEL-based ANP (DANP) method as a tool to support the prioritization of data science projects in a private diagnostic medicine company. The research, exploratory and quantitative in nature, was conducted through a survey-type case study involving five decision-makers in strategic positions. The process comprised three steps: (i) selection of criteria from the literature; (ii) administration of an online questionnaire to assess pairwise influences; and (iii) calculation of global weights and ranking of criteria using the DANP method. The results identified Feasibility as the most influential criterion, reflecting the predominance of operational and technical aspects in the decision-making process. The integration of causal mapping (DEMATEL) with network-based weighting (ANP) proved effective in capturing interdependencies and generating a transparent and consistent prioritization. This study contributes by demonstrating the applicability of DANP to health-related projects, offering managers a replicable tool to align strategic objectives with operational constraints and to support evidence-based resource allocation.

Zombie firms persist in an economy, regardless of their unprofitability. These firms manage to exist due to continuous borrowing, which raises the question of whether debt financing (DF) is sustainable for their survival. Hence, in this study, we attempted to investigate the role of DF in the financial distress (FD) of zombie firms. We relied on the firm-level panel data of Pakistani zombie firms from 2020 to 2024 to attain the research objectives. The results obtained through panel corrected standard error (PCSE) prove that DF exacerbates the FD of zombie firms. Besides, the moderating role of economic policy uncertainty (EPU) is found to be significantly negative. The findings revealed that EPU heightens the FD of zombie firms. Regarding policy recommendations, management of zombie firms should reduce their reliance on DF and move out to alternative financing options. Policymakers need to handle both the unsustainable debt practices of zombie firms and instability in economic policies.