Internet of Things (IoT) merupakan salah inovasi di bidang teknologi yang memanfaatkan konektivitas internet sebagai sarana penghubung antar perangkat agar dapat bertukar data secara otomatis. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis perkembangan dan pengimplementasian IoT di bidang smart home melalui kajian systematic literature review. Proses pencarian literatur dilakukan menggunakan perangkat lunak Harzing’s Publish or Perish dengan basis data Google Scholar dan kata kunci yang relevan dengan topik penelitian. Dari hasil pencarian awal sebanyak 158 jurnal, proses seleksi dan penyaringan berdasarkan pedoman PRISMA 2020 menghasilkan 23 jurnal yang memenuhi kriteria inklusi dan dianalisis lebih lanjut. Analisis keterkaitan istilah menggunakan VOSviewer menunjukkan tiga klaster utama penelitian, yaitu integrasi IoT dalam smart home, keamanan sistem, serta penerapan rumah pintar berbasis internet. Hasil klasifikasi menunjukkan bahwa fokus penelitian terbagi ke dalam empat tema utama, yaitu keamanan smart home (34,78%), kenyamanan dan otomatisasi (30,43%), integrasi sistem (30,43%), dan efisiensi energi (4,35%). Tema keamanan umumnya menyoroti sistem deteksi kebakaran berbasis sensor dan notifikasi real-time, sementara kenyamanan dan otomatisasi berfokus pada pengendalian perangkat rumah tangga melalui voice assistant dan aplikasi mobile. Aspek integrasi sistem menitikberatkan pada sinkronisasi perangkat melalui platform Android dan Telegram bot, sedangkan penelitian terkait efisiensi energi masih sangat terbatas. Secara keseluruhan, penelitian smart home berbasis IoT masih didominasi oleh pendekatan teknis dengan sedikit perhatian terhadap efisiensi energi dan keamanan data siber. Diperlukan pendekatan multidisipliner dan holistik yang mengintegrasikan aspek keamanan, kenyamanan, efisiensi energi, serta kecerdasan buatan untuk mewujudkan sistem smart home yang cerdas, aman, efisien, dan berkelanjutan. Kata kunci: IoT, keamanan, efisiensi energi, otomatisasi, integrasi sistem

Pemilihan umum (pemilu) merupakan elemen fundamental dalam sistem demokrasi. Penelitian ini mengembangkan dan menguji sistem e-voting berbasis blockchain dengan penerapan enkripsi AES-128 untuk menjaga kerahasiaan, integritas, dan ketersediaan data suara. Sistem mengkombinasikan enkripsi simetris AES-128 untuk data at-rest dan SHA-256 untuk hashing di layer blockchain. Pengujian dilakukan pada dataset simulasi berjumlah 100.000 rekor suara untuk mengukur waktu pemrosesan, efisiensi penyimpanan, dan ketahanan kriptografi terhadap serangan brute-force dan manipulasi. Hasil eksperimen menunjukkan rata-rata waktu baca/pemrosesan 24 detik untuk 100.000 rekor pada konfigurasi server uji, dan analisis keamanan teoretis memperlihatkan bahwa brute-force terhadap AES-128 tidak praktis dengan kemampuan komputasi saat ini. Kontribusi penelitian ini adalah rancangan terintegrasi e-voting yang menggabungkan model enkripsi data dan penyimpanan terdistribusi dengan mekanisme verifikasi, sehingga meningkatkan transparansi dan auditabilitas proses pemilu.

Air pollution remains a major environmental issue, with NH?, CO, and CO? among the most harmful gases produced by transportation, industry, and agriculture. Increased concentrations of these gases can threaten human health and ecosystems. This research aims to design a monitoring device to detect CO and CO? levels in the atmosphere using Internet of Things (IoT) technology. A prototype system was developed with an ESP8266 microcontroller, Gas sensor for gas detection, DHT22 sensor for temperature and humidity, and Fire sensor for fire detection. The collected data are processed using the C4.5 algorithm to classify air quality into five categories: good, moderate, unhealthy, very unhealthy, and hazardous. Results are displayed through the Blynk platform, allowing real-time monitoring and easy access for the public. The case study was conducted around the Samator plant in Subang, where the system demonstrated the ability to provide timely and accurate information on air conditions. This IoT-based solution is expected to improve community awareness of air pollution risks and serve as an initial step toward environmental monitoring and control

To remain competitive in the global market, tofu producers must ensure consistent product quality. Sumber Barokah Tofu Factory, a longstanding supplier of high-nutrient tofu, faces challenges in maintaining quality throughout the production process. This study compares the performance of Naïve Bayes and Classification and Regression Trees (CART) algorithms in classifying tofu quality using a dataset collected from a factory, which contains both high-quality and low-quality tofu samples. The research methodology encompasses problem identification, data collection, preprocessing, classification, validation, evaluation, and conclusion. Cross-validation was employed for model validation, and confusion matrices were utilised to assess precision, recall, and F1-score. Experimental results indicate that Naïve Bayes achieved an Accruracy of 91%, precision of 100%, recall of 85%, and F1-score of 92%, while CART achieved an Accruracy of 86%, precision of 70%, recall of 100%, and F1-score of 82%. These results suggest that Naïve Bayes is more suitable for classifying tofu quality in this context.

The objective of this study is to develop an Internet of Things (IoT)-based donation box that can be monitored and controlled remotely through the Blynk platform. Conventional donation boxes typically rely on manual counting methods, which are prone to manipulation and errors, as well as vulnerabilities related to the use of traditional keys, such as loss or unauthorized duplication. To address these issues, this research proposes an IoT-enabled system designed to enhance both transparency and security. The research methodology includes a literature survey to understand IoT concepts and relevant technologies, as well as an evaluation of RFID readers and color sensors. Additionally, user requirements analysis and system design were conducted to ensure the accurate and relevant delivery of information. The expected outcome of this study is a prototype that enables real-time monitoring of donation box security, thereby improving reliability and safeguarding donations. Furthermore, this work is expected to serve as a reference for future research related to IoT-based security systems

Parfum digemari oleh berbagai lapisan masyarakat, salah satunya adalah jenis parfum yang digunakan dalam proses laundry. Parfum laundry tersedia dalam beragam varian aroma, seperti aroma buah-buahan, bunga, kombinasi buah dan bunga, serta aroma kayu. Parfum ini biasanya digunakan pada tahap akhir proses pencucian. Saat ini, pelanggan menerima hasil laundry dengan aroma parfum yang ditentukan secara acak berdasarkan ketersediaan dari pihak penyedia jasa, sehingga mereka tidak dapat memilih aroma sesuai keinginan. Oleh karena itu, dibutuhkan rancangan sebuah Vending Machine (VM) yang memungkinkan pelanggan memilih parfum secara mandiri. Rancangan VM ini menggunakan pendekatan Finite State Automata (FSA) dengan tipe Non-Deterministic Finite Automata (NFA), karena metode ini mampu menangani beberapa kondisi dalam satu pilihan. Pengembangan metode NFA melibatkan tahapan analisis proses bisnis, pembuatan diagram state, perancangan VM, serta pengujian sistem. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kehadiran VM ini memudahkan pelanggan dalam memilih aroma parfum untuk laundry mereka, sehingga hasil cucian memiliki aroma yang sesuai dengan preferensi masing-masing pelanggan

Abstract The iPusnas application is a digital library platform developed by the National Library of the Republic of Indonesia to expand public literacy access. Despite high adoption rates, the book borrowing feature is often criticized due to functionality issues and system limitations. This study aims to evaluate the reliability of the book borrowing feature in the iPusnas application using Black Box Testing methods with Equivalence Partitioning (EP) and Boundary Value Analysis (BVA) techniques. The research was conducted qualitatively through case studies, with direct observations and the design of test scenarios based on input conditions that represent user experience. The testing results show that the system can generally handle input variations as expected. The EP technique helps simplify the number of test cases without reducing coverage, while BVA successfully identifies the system's accuracy in responding to boundary values such as daily quotas and membership status. These findings demonstrate that iPusnas has reliable functional logic but still requires improvement. This study provides practical contributions to the development of digital library applications and suggests broader testing on other features for comprehensive validation. Keywords: iPusnas, Black Box Testing, Equivalence Partitioning, Boundary Value Analysis, library application. Abstrak Aplikasi iPusnas merupakan platform perpustakaan digital yang dikembangkan oleh Perpustakaan Nasional RI untuk memperluas akses literasi masyarakat. Meskipun adopsinya tinggi, fitur peminjaman buku sering dikeluhkan karena masalah fungsionalitas dan batasan sistem. Penelitian ini bertujuan mengevaluasi keandalan fitur peminjaman buku pada aplikasi iPusnas menggunakan metode Black Box Testing dengan teknik Equivalence Partitioning (EP) dan Boundary Value Analysis (BVA). Penelitian dilakukan secara kualitatif melalui studi kasus, dengan observasi langsung dan perancangan skenario uji berdasarkan kondisi input yang merepresentasikan pengalaman pengguna. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem secara umum mampu menangani variasi input sesuai harapan. Teknik EP membantu menyederhanakan jumlah kasus uji tanpa mengurangi cakupan, sementara BVA berhasil mengidentifikasi ketepatan sistem dalam merespons nilai-nilai batas seperti kuota harian dan status keanggotaan. Temuan ini membuktikan bahwa iPusnas memiliki logika fungsional yang andal namun masih memerlukan penyempurnaan. Kajian ini memberikan kontribusi praktis bagi pengembangan aplikasi perpustakaan digital serta menyarankan pengujian lebih luas pada fitur lain untuk validasi menyeluruh.

Proses seleksi karyawan yang efektif dan efisien menjadi salah satu kunci keberhasilan perusahaan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sebuah Sistem Pendukung Keputusan (SPK) untuk membantu proses seleksi karyawan di CV Wei Technology Indonesia dengan menggunakan metode Weight Product (WP). SPK ini dirancang untuk mengelola data pelamar, kriteria penilaian, serta memberikan rekomendasi calon karyawan berdasarkan hasil perhitungan menggunakan metode WP. SPK yang dikembangkan memiliki beberapa fitur utama, yaitu proses login untuk memverifikasi akun pengguna, pengelolaan data pelamar, pengelolaan kriteria penilaian dan bobotnya, perhitungan penilaian menggunakan metode WP, serta penyediaan laporan hasil seleksi. Metodologi yang digunakan dalam pengembangan sistem ini adalah metodologi waterfall yang terdiri dari lima tahapan: analisis kebutuhan, desain sistem, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Pada tahap analisis kebutuhan, dilakukan pengumpulan informasi mengenai kebutuhan pengguna melalui diskusi dan wawancara dengan pihak perusahaan. Informasi yang diperoleh dianalisis untuk menentukan spesifikasi kebutuhan sistem. Pada tahap desain sistem, dibuat diagram desain menggunakan Unified Modeling Language (UML) seperti use case diagram, activity diagram, dan class diagram untuk menggambarkan struktur dan interaksi dalam sistem. Implementasi sistem dilakukan dengan menggunakan bahasa pemrograman Java, alat bantu NetBeans, dan database MySQL yang dikelola melalui PHPMyAdmin. Pengujian sistem dilakukan dengan metode Black Box untuk memastikan bahwa sistem berfungsi sesuai dengan spesifikasi yang telah ditentukan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa semua fungsi dan tampilan aplikasi berjalan dengan baik dan sesuai dengan yang diharapkan. SPK ini juga diuji oleh pengguna (beta) di CV Wei Technology Indonesia. Hasil wawancara dengan pengguna menunjukkan bahwa SPK ini memenuhi kebutuhan fungsional perusahaan. Pengguna merasa bahwa sistem ini akan mempermudah dan mempercepat proses seleksi, serta memberikan rekomendasi yang akurat berdasarkan kriteria yang telah ditentukan. Dengan adanya SPK ini, diharapkan perusahaan dapat melakukan seleksi karyawan dengan lebih akurat. Selain itu, sistem ini juga diharapkan dapat dikembangkan lebih lanjut menggunakan bahasa pemrograman yang lain agar bisa digunakan di platform lain seperti website maupun android untuk mengakomodasi kebutuhan perekrutan di masa depan. Kata kunci: Karyawan, Sistem Pendukung Keputusan, WeiTech Indonesia, Weight Product (WP), Java Netbeans.