Permintaan terhadap layanan rental PlayStation (PS) terus mengalami peningkatan seiring dengan tingginya minat masyarakat terhadap hiburan digital. Rental PS dipilih sebagai objek penelitian karena banyak pelaku usaha di bidang ini masih menggunakan sistem manajemen secara manual, seperti pencatatan pemesanan di buku tulis atau file spreadsheet sederhana, serta konfirmasi reservasi yang dilakukan melalui komunikasi langsung seperti telepon atau pesan singkat. Cara kerja ini rentan terhadap kesalahan pencatatan, duplikasi data, hilangnya data penting, dan menyulitkan dalam pelacakan riwayat transaksi. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem informasi manajemen rental PS berbasis web yang dilengkapi dengan fitur reservasi online. Pengembangan sistem dilakukan dengan metode pengembangan Waterfall yang mencakup tahap analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Sistem yang dibangun menyediakan fitur seperti registrasi dan login pengguna, pemesanan PS secara daring, pengelolaan data oleh admin, serta pemantauan aktivitas reservasi secara real-time. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem dapat membantu pelaku usaha dalam mengelola data dengan lebih terstruktur, mempercepat proses reservasi, dan memberikan kemudahan bagi pelanggan dalam mengakses layanan. Dengan demikian, sistem ini menjadi solusi digital yang mampu menjawab tantangan pengelolaan rental PS di era teknologi saat ini.

Fenomena peningkatan penggunaan media sosial telah menjadikan platform ini sebagai media utama penyebaran narasi moderasi beragama. Namun, eskalasi konten tersebut tidak selalu diiringi dengan akurasi, sering kali memuat narasi yang berpotensi menyesatkan. Untuk mengatasi tantangan ini, diperlukan pendekatan text mining guna mengklasifikasikan konten narasi moderasi beragama secara otomatis dan akurat. Penelitian ini berhasil melakukan klasifikasi teks moderasi beragama di media sosial menggunakan algoritma Multinomial Naive Bayes. Dengan memanfaatkan dataset berjumlah 1996 tweet yang telah dilabeli oleh ahli, dari hasil evaluasi diketahui model ini menunjukkan kinerja yang baik, ditandai dengan accuracy 0.91, precision 0.93, recall 0.89, dan F1-Score 0.90. Temuan ini mengindikasikan bahwa Multinomial Naive Bayes merupakan metode yang efektif untuk identifikasi dan klasifikasi konten moderasi beragama di media sosial.

Kesegaran daging ayam merupakan indikator penting dalam menentukan mutu dan keamanan produk pangan hewani. Namun, proses identifikasi kesegaran masih banyak dilakukan secara manual, sehingga rentan terhadap subjektivitas dan kesalahan manusia. Salah satu penyebab utama rendahnya tingkat kesegaran daging ayam di pasaran adalah kurangnya perhatian dalam proses pemilihan daging yang layak konsumsi. Daging ayam yang tidak segar dapat berdampak buruk pada kesehatan konsumen serta menurunkan nilai jual dan kepercayaan konsumen terhadap produk unggas. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan sistem klasifikasi kualitas daging ayam berbasis citra digital dengan memanfaatkan metode Convolutional Neural Network (CNN), di mana fitur tekstur citra diperoleh melalui proses ekstraksi menggunakan algoritma Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM). Citra daging ayam diproses untuk mendapatkan informasi visual berupa tekstur dan warna sebagai dasar dalam penentuan klasifikasi. Dataset yang digunakan terdiri dari 1500 citra daging ayam yang diperoleh melalui penelitian langsung di Desa Kebaman, Kecamatan Srono, Kabupaten Banyuwangi, dengan distribusi masing-masing 500 gambar untuk kelas segar, kurang segar, dan busuk. Fitur GLCM yang digunakan meliputi contrast, homogeneity, energy, correlation, dan entropy. Seluruh fitur ini dikombinasikan dengan output CNN untuk meningkatkan akurasi klasifikasi. Hasil pelatihan menunjukkan bahwa pada epoch le-10, model menghasilkan akurasi sebesar 99,5% pada data pelatihan dan 99,8% pada data pengujian, dengan nilai loss sebesar 0,2 untuk keduanya. Hasil ini membuktikan bahwa metode gabungan CNN dan GLCM efektif dalam mengidentifikasi tingkat kesegaran daging ayam secara akurat. Sistem ini berpotensi untuk diterapkan dalam dunia industri dan perdagangan sebagai alat abntu dalam menilai kualitas daging ayam secara cepat dan objektif.

Sistem informasi pembelian tiket ini adalah sistem informasi yang dibuat untuk memudahkan didalam melakukan pembelian tiket secara online sehingga bisa menghindari antrian panjang ketika melakukan pembelian tiket. Sistem informasi ini sudah mencakup data dari pembeli atau user dari identitas pembeli dan juga harga serta jumlah tiket yang di beli, sehingga nantinya akan memudahkan bagi admin ketika akan melakukan pelaporan pembelian tiket kepada manajer taman ujung soekasada. Metode pengembangan aplikasi yang digunakan adalah metode pengembangan waterfall yang melewati beberapa tahap yang dimulai dari analisis, desain, kode program, pengujian dan yang terakhir adalah pemeliharaan. Sistem ini akan dikembangkan dengan menggunakan PHP sebagai bahasa pemerograman, MySQL sebagai database dan apache sebagai web server. Dari hasil penelitian yang dilakukan mendapatkan sistem pembelian tiket yang sudah bisa dilakukan oleh semua pengunjung dan dalam pembayarannya menggunakan payment gateway. Sistem informasi ini nantinya akan memudahkankan dalam pembelian dan juga pelaporan pembelia tiket di Taman Soekasada Ujung Karangasem.

Digitalisasi dalam sistem pergudangan menjadi solusi strategis dalam menjawab tantangan efisiensi dan akurasi pencatatan barang. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem informasi pergudangan berbasis web yang mengadopsi metode First In First Out (FIFO) sebagai pendekatan utama dalam pencatatan barang. Permasalahan utama yang diidentifikasi dalam penelitian ini adalah rendahnya efisiensi dan tingginya risiko kesalahan dalam pencatatan barang akibat penggunaan sistem manual. Sebagai respons terhadap permasalahan tersebut, dikembangkan sistem digital yang mampu mencatat arus barang masuk dan keluar secara otomatis, menampilkan riwayat transaksi, serta menghitung sisa stok secara real-time. Metode yang digunakan dalam pengembangan sistem adalah pendekatan prototype, yang melibatkan proses iteratif antara pengguna dan pengembang, dimulai dari identifikasi kebutuhan hingga evaluasi sistem. Perancangan sistem memanfaatkan model Unified Modeling Language (UML) seperti use case diagram, activity diagram, dan class diagram untuk menggambarkan interaksi pengguna, alur proses, serta struktur data sistem. Implementasi dilakukan dalam bentuk aplikasi web yang dilengkapi dengan fitur login, dashboard interaktif, pengelolaan data barang dan pelanggan, serta laporan transaksi yang terstruktur. Evaluasi kinerja sistem dilakukan melalui analisis pra dan pasca implementasi dengan mempertimbangkan aspek waktu pencatatan, tingkat kesalahan input, serta kepatuhan terhadap prinsip FIFO. Hasil menunjukkan bahwa sistem mampu memangkas waktu pencatatan hingga 60%, menurunkan kesalahan input sebesar 80%, dan meningkatkan penerapan FIFO dari 40% menjadi 90%. Temuan ini menegaskan bahwa digitalisasi sistem gudang berbasis FIFO mampu meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam pencatatan barang masuk dan keluar, serta mendukung kelancaran operasional gudang melalui data yang lebih tertata dan mudah ditelusuri.

Distribusi Liquefied Petroleum Gas (LPG) merupakan aspek krusial dalam pemenuhan kebutuhan energi masyarakat, terutama di wilayah yang belum memiliki akses penuh terhadap infrastruktur energi modern. Di indonesia, LPG masih menjadi sumber energi utama bagi rumah tangga dan pelaku usaha kecil menengah. Namun, proses distribusi yang masih dilakukan secara manual menimbulkan berbagai kendala, seperti kesalahan pencatatan, keterlambatan pengiriman, serta rendahnya akurasi dan akuntabilitas informasi yang dibutuhkan oleh pemangku kepentingan. Hal ini tidak hanya menghambat efisiensi rantai pasok, tetapi juga menurunkan tingkat kepuasan pelanggan. Oleh karna itu, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem informasi berbasis web yang dapat menjadi solusi terhadap permasalahan tersebut, dengan menyediakan fitur pengelolaan stok yang efisien serta sistem pelacakan distribusi yang terstruktur dan transparan. Studi ini difokuskan pada Pangkalan Mujitahid, Kabupaten Lombok Barat, yang hingga saat ini masih mengandalkan proses distribusi manual tanpa dukungan teknologi informasi yang memadai. Metode pengembangan sistem menggunakan pendekatan waterfall, yang terdiri dari empat tahapan utama yaitu analisis, desain, pengkodean dan pengujian. Tahap analisis difokuskan pada identifikasi kebutuhan pengguna dan spesifikasi sistem, selanjutnya, tahap desain menghasilkan struktur sistem. Antarmuka pengguna, serta percancngan alur dan basis data. Pada tahap pengkodean, sistem di implementasikan menggunakan bahasa pemrograman sesuai rancangan, dan hasilnya berupa perangkat lunak yang dapat dijalankan. Pengujian dilakukan untuk memastikan bahwa sistem berfungsi sesuai dengan spesifikasi dan mampu mendukung proses distribusi secara efektif. Evaluasi dilakukan melalui pengujian fungsionalitas serta umpan balik dari pengguna akhir. Hasilnya menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu meningkatkan efisiensi pengelolaan distribusi, mepercepat pencatatan, dan menyediakan pelacakan status distribusi LPG secara lebih akurat dan terstruktur. Fitur seperti manajemen stok, pelacakan distribusi, dan konfirmasi pesanan terbukti membantu pengguna dalam memantau setiap tahapan distribusi tanpa bergantung pada komunikasi manual. Sistem ini juga meningkatkan transparansi dan akuntabilitas informasi yang dibutuhkan oleh berbagai pihak, baik admin maupun pengecer. Secara keseluruhan, sistem sistem informasi ini memberikan kontribusi positif terhadap digitalisasi distribusi LPG dan berpotensi untuk diterapkan di daerah lain dengan permasalahan serupa, mendukung transformasi layanan publik berbasis teknologi informasi.

Praktik pengobatan supranatural di Indonesia, yang sering dianggap sebagai alternatif atau pelengkap pengobatan medis modern, memicu perdebatan di tengah kemajuan ilmu kedokteran, dengan persepsi masyarakat yang sangat bervariasi. Penelitian ini diperlukan untuk memahami persepsi tersebut, karena memengaruhi literasi kesehatan dan kebijakan dalam konteks budaya yang beragam. Menggunakan teknik crawling pada pengumpulan data, 1794 tweet dikumpulkan dari platform X (2016–2025), diikuti dengan pembersihan data untuk menghapus gangguan, duplikat, dan unggahan tidak relevan serta pre-processing data. Analisis sentimen dilakukan dengan model dari algoritma Naïve Bayes. Model mencapai akurasi 82%, dengan precision, recall, dan F1-score masing-masing 86%, 82%, dan 84% untuk sentimen Positif, serta 77%, 83%, dan 80% untuk sentimen Negatif. Confusion matrix menunjukkan 112 True Positives, 85 True Negatives, 18 False Positives, dan 25 False Negatives. Analisis word cloud mengungkapkan sentimen Positif mencerminkan opini yang kontra terhadap pengobatan supranatural (“shaman”, “ruqyah”, “doctor”, “medical”), sedangkan sentimen Negatif menunjukkan dukungan terhadap pengobatan supranatural (“believe”, “healer”, “spiritual”). Studi ini diharapkan dapat menyuguhkan perspektif yang lebih jelas tentang sikap masyarakat terhadap praktik supranatural, Selain mengetahui presepsi masyarakat terdap pengobatan supranatural penelitian ini juga dapat dimanfaatkan untuk usulan atau kritik konstruktif dengan menerapkan strategi komunikasi yang lebih efektif dan pendekatan empatik bagi tenaga medis serta pembuat kebijakan guna meningkatkan literasi kesehatan. Dengan memahami faktor yang memengaruhi kepercayaan pada pengobatan supranatural, temuan ini diharapkan bisa mendukung perancangan regulasi kesehatan yang inklusif dan berbasis data, sehingga layanan kesehatan ilmiah dapat lebih diterima oleh masyarakat di segala tingkatan.

Transformasi digital telah menjadi kebutuhan mendesak dalam berbagai sektor industri, termasuk layanan bengkel otomotif yang selama ini masih banyak menggunakan sistem manual. Permasalahan umum yang dihadapi meliputi pencatatan data pelanggan yang tidak efisien, manajemen keuangan yang rentan kesalahan, serta kurangnya transparansi dan kenyamanan dalam pelayanan pelanggan. Agar dapat mengatasi tantangan tersebut, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem informasi bengkel otomotif berbasis web dengan menerapkan metodologi Agile Scrum. Metode ini dipilih karena bersifat iteratif dan adaptif, memungkinkan pengembangan sistem secara bertahap melalui sprint yang disusun berdasarkan prioritas dan kebutuhan pengguna. Proses pengembangan dilakukan dalam empat sprint, dengan masing-masing sprint mencakup perencanaan, implementasi, evaluasi, dan pengujian. Fitur yang berhasil dikembangkan antara lain sistem autentikasi, form pengecekan progres perbaikan, manajemen entri servis, ulasan pelanggan, pop-up chat real-time, laporan keuangan, serta pengelolaan data lokasi dan kontak bengkel. Setiap tahapan pengembangan dilakukan secara kolaboratif oleh tim Scrum yang terdiri dari Scrum Master, Product Owner, dan Developer, yang secara aktif berpartisipasi dalam perencanaan backlog dan pembuatan user story untuk memastikan hasil yang lebih sesuai dengan kebutuhan pelanggan. Evaluasi terhadap sistem dilakukan menggunakan metode Black Box Testing, yang menunjukkan bahwa semua fitur telah berjalan sesuai dengan spesifikasi dan tanpa kesalahan berarti, menjamin kualitas dan kehandalan sistem. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan Agile Scrum tidak hanya meningkatkan efisiensi internal operasional bengkel, tetapi juga mendukung pelayanan yang lebih transparan dan interaktif kepada pelanggan melalui berbagai fitur seperti chat secara real-time dan sistem ulasan. Fleksibilitas metode Agile dalam menanggapi perubahan kebutuhan pengguna secara cepat juga menjadi nilai tambah penting dalam proses pengembangan ini, serta memungkinkan sistem untuk beradaptasi dengan dinamika kebutuhan yang berkembang. Dengan demikian, sistem informasi yang dibangun mampu menjadi solusi praktis dan efektif dalam mendukung digitalisasi layanan bengkel otomotif. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi referensi bagi pengembangan sistem serupa di sektor layanan lain yang membutuhkan pendekatan fleksibel dan kolaboratif dalam menghadapi tantangan perkembangan teknologi yang cepat.

Penelitian ini difokuskan pada pengembangan sistem informasi berbasis web untuk Rekognisi Pembelajaran Lampau (RPL), yang dirancang guna memfasilitasi proses asesmen capaian pembelajaran dari jalur nonformal, informal, hingga pengalaman kerja, secara digital dan terintegrasi dengan efisiensi tinggi. Pendekatan yang diterapkan dalam penelitian ini adalah Research and Development (R&D), dengan memanfaatkan model Successive Approximation Model (SAM) yang bersifat iteratif serta adaptif terhadap kebutuhan pengguna. Proses pengembangan terbagi dalam tiga fase, yaitu: Preparation Phase (analisis kebutuhan pengguna berdasarkan Permendikbudristek No. 41 Tahun 2021), Iterative Design Phase (perancangan UI/UX dan model sistem menggunakan UML dan prototipe dengan Figma), serta Iterative Development Phase (pengembangan sistem dengan framework Laravel yang dilakukan secara bertahap dari versi Alpha hingga Gold). Pengujian dilakukan menggunakan metode Black Box Testing untuk memastikan seluruh fungsi berjalan sesuai spesifikasi. Hasil menunjukkan bahwa seluruh fitur utama, seperti login, pengajuan RPL, unggah dokumen, asesmen asesor, dan rekapitulasi hasil, berfungsi dengan baik dan valid. Sistem ini memberikan manfaat nyata bagi institusi, terutama dalam meningkatkan efisiensi waktu, akurasi data, serta transparansi proses asesmen yang sebelumnya dilakukan secara manual. Kesimpulan dari penelitian ini adalah bahwa metode SAM efektif dalam mendukung proses pengembangan sistem informasi secara bertahap dan adaptif. UML membantu mendokumentasikan proses perancangan dengan baik, sementara framework Laravel memberikan fleksibilitas dan efisiensi dalam pengembangan. Ke depan, sistem dapat dikembangkan lebih lanjut dengan penambahan fitur analitik, integrasi sistem akademik, serta pemanfaatan teknologi kecerdasan buatan untuk mendukung asesmen awal secara otomatis.

Tingginya tingkat pengangguran dan menurunnya daya beli masyarakat mendorong individu untuk mencari pekerjaan sampingan sebagai sumber penghasilan tambahan. Namun, pencarian pekerjaan sampingan masih menghadapi tantangan utama, yaitu informasi yang tersebar di berbagai platform serta ketiadaan sistem terpusat yang terstruktur. Untuk mengatasi permasalahan ini, penelitian ini mengusulkan pengembangan SuruhAkuAja, sebuah aplikasi berbasis REST API dengan arsitektur microservices yang dirancang untuk menghubungkan pencari kerja dengan pemberi kerja secara lebih efisien. Penelitian ini menerapkan metode pengembangan perangkat lunak Waterfall, yang terdiri dari tahapan perencanaan sistem, desain arsitektur, implementasi, dan pengujian. Pada tahap perencanaan, sistem dimodelkan menggunakan Unified Modeling Language (UML) melalui Use Case Diagram untuk mengidentifikasi aktor dan interaksi dalam sistem serta Class Diagram untuk memodelkan hubungan antar entitas secara teknis, termasuk atribut, metode, dan keterkaitan objek. Pada tahap desain arsitektur, sistem dirancang menggunakan microservices, yang mencakup API Gateway, Service Discovery, serta komunikasi antar layanan menggunakan gRPC dan publish-subscribe dengan RabbitMQ. PostgreSQL digunakan dalam model database-per-service untuk memastikan skalabilitas dan fleksibilitas sistem. Implementasi dilakukan menggunakan bahasa pemrograman Golang dan PostgreSQL sebagai database utama untuk setiap service. Komunikasi antar service mengadopsi gRPC serta mekanisme publish-subscribe dengan RabbitMQ guna meningkatkan efisiensi dan keandalan sistem. Aplikasi ini juga terintegrasi dengan layanan pihak ketiga seperti Midtrans untuk transaksi pembayaran yang aman dan otomatis, serta Nominatim untuk reverse geocoding, yang dimana memungkinkan pencarian pekerjaan berbasis lokasi secara lebih akurat.. Dengan adanya SuruhAkuAja, pencari kerja dapat dengan mudah menemukan pekerjaan sampingan yang sesuai dengan keterampilan dan lokasi mereka, sementara pemberi kerja dapat mengelola lowongan lebih efektif, meningkatkan efisiensi perekrutan, memudahkan proses pencarian, serta memperluas akses terhadap tenaga kerja berkualitas. Aplikasi SuruhAkuAja diharapkan menjadi solusi inovatif dalam mendukung ekosistem ketenagakerjaan digital dan membantu mengurangi tingkat pengangguran di Indonesia. Tahap pengujian dilakukan menggunakan metode black-box testing yang berfokus pada validasi fungsionalitas utama layanan. Hasil pengujian dengan pendekatan Equivalence Partitioning menunjukkan bahwa seluruh dari 8 skenario pengujian REST API SuruhAkuAja berjalan sesuai dengan ekspektasi tanpa ditemukan kesalahan. Hasil pengujian performa REST API menggunakan Apache JMeter menunjukkan bahwa 85,52% request berhasil diproses, sementara 14,48% mengalami kegagalan.