Purpose. To research the tank train longitudinal loading during motion by track sections with changes of gradient. The trains of different length that consist of bogie tank wagons should be examined. Influence of cargo type on longitudinal loading of train during motion in concave section of track should be evaluated. Methodology. The level of the largest longitudinal forces was estimated by mathematical simulation. It was assumed that change of gradient is formed by two grades with baffle platforms, length 50 meters, so that the algebraic difference of limiting grades vary from 10‰ to 40‰, pitch 10‰. The initial speeds were 40, 60, 80, 100, 120 km/h. For evaluation of the longitudinal loading the regulating braking and motion "by coasting" was considered. For evaluation of buffing loads the entry to the concave gradient change of expanded train is considered, and in order to determine the quasi-static forces the compressed train is considered. Findings. As a result of calculations the dependencies of maximal longitudinal forces in the trains on the cargo type, the algebraic difference of the grades, the number of tank wagons, the initial speed, motion modes, and initial gaps condition in the train were obtained. Originality. The longitudinal loading of freight cars of different length formed by the similar bogie tank wagons with one locomotive was obtained. The locomotive is placed in the train head during motion in concave track sections with various algebraic difference of the grades "on coasting" and during the regulating braking mode. The obtained results can be used for parameters standardization of profile elevation of the track. Practical value. The obtained results show that during operation of tank trains on track sections of complex breakage the most dangerous is regulating braking of preliminary compressed trains during entering on concave parts of track. Level of the greatest buffing and quasi-static longitudinal forces is almost independent of cargo and slightly depends on the initial speed.

<p>Цель. Наблюдающиеся тенденции развития национальной экономики требуют от стратегической железнодорожной отрасли стабильного проведения намеченных реформ в сфере производственно-хозяйственной деятельности. При этом актуален вопрос нивелирования сопротивлений инновационным изменениям. В связи с этим, целью статьи является изучение проблематики проявления сопротивлений реализуемым изменениям, а также поиск решений по их устранению. Методика. Методика статьи основывается на использовании последовательного методического приема. Результаты. Статья содержит авторскую точку зрения по поводу необходимости учета такого явления, как сопротивление переменам при проведении реструктуризации и дальнейшего реформирования. Подчеркнута необходимость тщательного планирования внедрения изменений и текущего выявления препятствий, которые неизбежно возникают в силу разнообразных причин. Научная новизна. В статье выявлены причины возникновения сопротивлений изменениям с разных позиций, выполнена их классификация, а также предложены некоторые рекомендации по нивелированию проявления сопротивлений изменениям. Практическая значимость. Рационально примененные мероприятия по нивелированию сопротивлений внедряемым изменениям позволят не только обеспечить качественную и быструю реализацию программы реформ, но и осуществить ее с наименьшими временными и финансовыми потерями, что является важным фактором повышения конкурентоспособности железных дорог в условиях нестабильности экономического развития.</p>

Purpose. In conditions of active development of e-learning the high quality of e-learning resources is very important. Providing the high quality of e-learning resources in situation with mass higher education and rapid obsolescence of information requires the automation of information decision support for improving the quality of e-learning resources by development of decision support system. Methodology. The problem is solved by methods of artificial intelligence. The knowledge base of information structure of decision support system that is based on frame model of knowledge representation and inference production rules are developed. Findings. According to the results of the analysis of life cycle processes and requirements to the e-learning resources quality the information model of the structure of the knowledge base of the decision support system, the inference rules for the automatically generating of recommendations and the software implementation are developed. Practical value. It is established that the basic requirements for quality are performance, validity, reliability and manufacturability. It is shown that the using of a software implementation of decision support system for researched courses gives a growth of the quality according to the complex quality criteria. The information structure of a knowledge base system to support decision-making and rules of inference can be used by methodologists and content developers of learning systems.

<p>Цель. Задача восстановления информации о фракционном составе является одной из главных задач углеобогащения, поскольку качество ее решения непосредственно влияет на все производственные процессы углеобогатительной фабрики. В силу того, что модель описания фракционного состава имеет стохастическую природу, как и метод идентификации параметров модели, одним из перспективных направлений дальнейших исследований является анализ влияния ошибок определения параметров модели на ее устойчивость. Для этого необходимо проанализировать экспериментальные данные для оценки влияния изменения параметров спрямления весовых функций распределения по граничной плотности и зольности на устойчивость модели описания фракционного состава угля. Методика. Задача решена методами математической статистики и случайных процессов и методами оптимизации. Результаты. Анализ влияния изменения параметров спрямления весовых функций распределения по граничной плотности и зольности на устойчивость модели описания фракционного состава угля показал следующее. В небольшой окрестности оптимального значения параметров 0 a , 1 a , 0 b и 1 b оценка относительной погрешности определения выходов узких фракций и оценка относительной погрешности определения средней зольности узких фракций не превышает 0,05. Практическая значимость. Проведенный анализ показал, что в малой окрестности оптимальных значений параметров модели описания фракционного состава угля ошибка определения выходов и средних зольностей мало чувствительна к изменению значений параметров и не превышает погрешности получения экспериментальных данных.</p>

Purpose. Establishment of influence of modification on chemical composition stabilizing, improvements of morphology and location of nonmetallics and increase of stability and level of mechanical properties of steels St1kp and KП-Т. Methodology. For the performance of the given goal the modern methods of researches are used: chemical and spectral; electron microscopy; metallography; determination of mechanical properties. Chemical composition of steels was determined on DSTU 2651-2006 and specifications U 35.2-23365425-600:2006. Findings. Influence of multifunction modifiers were set on chemical composition, forming of nonmetallics and mechanical properties in low-carbon steel of St1kp and wheeled KP-T. It is proved that multifunction modifiers diminish the amount of nonmetallics and improve their morphology, facilitate chemical composition stabilization and increase of mechanical properties level of probed steels. Originality. Possibility of chemical composition stabilization and mechanical properties, changes morphology of nonmetallics due to volume crystallization at modification were first proved. Practical value. Use of modifiers of different compositions at the enterprises of JSCo «ArselorMittal Krivoi Rog» and JSCo «INTERPAYP NTZ» at smelting of steels St1kp and KП-T allowed to promote mechanical descriptions, especially shock viscidity of the prepared wheels from steel KП-T at the average on 14 %. Two new modifiers of multifunction action for treatment low-carbon and wheeled steels were developed, the novelty of which was confirmed by the patents ofUkraine № 85254 and № 93684.