El discurso social de la música propone entender la música como un fenómeno social total, más allá de lo meramente estético o emocional. A partir de las aportaciones de dieciséis investigadores e investigadoras, el volumen define el “discurso social de la música” como el conjunto de prácticas, narrativas y significados que se construyen colectivamente en torno a la experiencia musical, e introduce la noción de “oído social” como capacidad crítica para reconocer en la música códigos culturales, históricos, políticos y afectivos. La obra se organiza en secciones que abordan los fundamentos teóricos del enfoque, las dimensiones identitarias y afectivas de la escucha, la música como herramienta de resistencia y cohesión colectiva, su potencial pedagógico y transformador, y el impacto de la digitalización, el streaming y la inteligencia artificial en la creación y el consumo musicales. En conjunto, ofrece un marco teórico y metodológico sólido que renueva la sociología de la música y abre líneas de investigación sobre identidad, política, tecnología y educación.

El presente artículo se aproxima a la psicocrisis de los jóvenes sobre la hipótesis de que existe un desequilibrio entre las experiencias adversas y los recursos de afrontamiento no terapéuticos generado por la individualización de la confianza social. Sostenida metodológicamente en seis grupos focales realizados a adolescentes en Chile y analizada con minería de textos y análisis estructural de discurso. Se puede observar cómo la confianza social es un atributo extremadamente significativo para los jóvenes, que se otorga a individuos específicos y que debe pasar por un proceso de elaboración intersubjetivo basado en la recurrencia progresiva de interacciones, la contención sancionatoria del otro y la confidencialidad sobre el asunto. Esta situación disminuye o anula la capacidad de alivio de los otros en el contexto social de los adolescentes, haciendo necesaria el acceso a los sistemas de salud terapéuticos, situación que generará un déficit en el sistema de salud, además de establecer una inequidad entre quienes pueden acceder a atención oportuna, los sin acceso oportuno y los sin acceso.

La pandemia del COVID-19, forzó la migración de la educación superior a la modalidad a distancia, siendo la videoconferencia la tecnología predominante. Esta abrupta transición se asoció con un aumento de la deserción y bajo desempeño de los estudiantes, imputándose al efecto de la modalidad educativa. El objetivo de este trabajo es analizar y comparar el desempeño académico de estudiantes en tres contextos educativos, antes, durante y después del confinamiento por COVID-19, para discernir el impacto de la modalidad y el del confinamiento. Utilizamos datos de doce semestres para cada contexto de estudiantes de una materia de Ingeniería de Software. Los resultados muestran que los estudiantes lograron mejor desempeño durante el confinamiento, en el producto final del curso, lo que contrasta con la propia percepción del profesor. Estos resultados contribuyen al enriquecimiento de la discusión educativa con dos perspectivas, la de la modalidad educativa y la de los impactos del confinamiento.

This article examines the impact of ideological polarization on generalized social trust and satisfaction with democracy in Europe using data from eleven rounds of the European Social Survey (2002–2024). The analysis adopts a comparative perspective across three regional blocs: southern European countries (EU South), the historical core of the EU (EU Core), and countries that joined after the 2004 enlargement (EU Enlarged). Non-parametric techniques and regression models are applied to explore three key dimensions: the temporal evolution of trust, the effects of political ideology, and the relationship between social trust and democratic support. The findings show that interpersonal trust has not uniformly declined across Europe; instead, divergent regional trajectories emerge: increasing trust in EU Enlarged, stability in EU South, and higher levels in the EU Core. Individuals at ideological extremes tend to exhibit different levels of trust and democratic satisfaction, though this varies significantly across regions. As a main contribution, empirical evidence confirms that social trust consistently predicts satisfaction with democracy, especially in countries with stronger democratic institutions. The study contributes to the understanding of the link between political polarization and social capital, highlighting the relevance of regional context in analyzing democratic legitimacy.

Este artículo analiza la construcción narrativa a través de marcos informativos (framing) empleados por el canal Al-Hurra en la cobertura del asesinato del general iraní Qassem Soleimani, comandante de la Fuerza Quds, ocurrido en enero de 2020. El objetivo principal es identificar los enfoques dominantes, los recursos visuales y discursivos utilizados, y examinar el papel del canal como herramienta de diplomacia pública del gobierno estadounidense ante la audiencia árabe. Para ello, se aplica una metodología descriptiva mediante análisis de contenido a todas las emisiones del programa Al-Hurra Tonight durante el mes posterior al atentado. Los resultados revelan un uso predominante de entrevistas vía satélite y reportajes interpretativos, una fuerte presencia de analistas alineados con la narrativa oficial, y una representación constante de Soleimani como amenaza para los intereses estadounidenses. Los marcos informativos responsabilizaron a Irán y a sus milicias aliadas, posicionando a Irak como escenario indirecto del conflicto. Esta narrativa justificó la acción militar y presentó la vía diplomática como alternativa legítima. Las conclusiones señalan que Al-Hurra no se limitó a informar, sino que operó como actor estratégico en la construcción de una narrativa favorable a Estados Unidos, consolidando perspectivas destinadas a moldear la percepción pública en la región árabe.

This study presents a systematic review of the evolution of Happiness Management in workplace contexts from 2010 to 2024, analysing methodologies, theoretical frameworks, and sectoral focuses. A quantitative and descriptive approach was used, selecting peer-reviewed studies from SCOPUS and Web of Science based on predefined inclusion criteria. The PRISMA model guided the review process to ensure methodological rigor. Findings indicate that research is dominated by quantitative, cross-sectional studies, mainly in large organisations in banking, education, and healthcare. Positive Psychology and the Job Demands-Resources Model are the most frequently applied theories. However, limited research exists on SMEs and the gig economy, inconsistencies in measurement methods, and a lack of longitudinal studies assessing the long-term impact of workplace happiness. Additionally, the effects of COVID-19, digital transformation, and automation on employee well-being remain underexplored. Happiness at work differs from concepts like “work climate” and “job satisfaction”. While work climate focuses on organisational perceptions and job satisfaction assesses specific conditions, happiness at work represents a broader, long-term state of well-being, integrating engagement, purpose, and fulfilment. Addressing these gaps requires interdisciplinary research integrating emerging theoretical frameworks, comprehensive measurement tools, and diverse methodological approaches to develop strategies that enhance employee well-being, organisational performance, and resilience in evolving work environments.

La polarización social en torno a los hechos científicos se ha visto exacerbada recientemente por la proliferación de movimientos y partidos políticos populistas. A partir de los datos de la Encuesta de Percepción Social de la Ciencia y la Tecnología realizada por la Fundación Española para la Ciencia y la Tecnología (FECYT), estudiamos la polarización ideológica en torno a la ciencia en España. Utilizamos la técnica de ANOVA para analizar la formación de grupos ideológicos en torno a tres constructos teóricos: actitudes anticientíficas, creencias conspirativas y confianza en los científicos. Los grupos ideológicos identificados son los grupos populistas de izquierda, de izquierda, de derecha y populistas de derecha. Los resultados muestran la polarización ideológica de la población española en torno a las tres variables utilizadas. En general, los grupos de izquierda y de derecha sostienen las posiciones más moderadas. En cambio, los grupos populistas de izquierda muestran mayor tendencia a tener actitudes prociencia. Por otro lado, los grupos ideológicos populistas de derecha son más propensos a mantener posiciones contrarias a la ciencia, creencias conspirativas y menos confianza en los científicos. Sin embargo, no se puede argumentar que estos grupos adopten posiciones extremadamente radicales respecto a los constructos analizados.

This study investigates the conceptual metaphors employed to characterize Artificial Intelligence (AI) within online public discourse. By using a cognitive semantic approach, this investigation aims to uncover how metaphors shape social perceptions of AI, revealing the cognitive mechanisms involved in making sense of this rapidly evolving technology. An adapted version of the Metaphor Identification Procedure (MIP) has been combined with semantic frames to analyze the metaphorical mappings between the source and target frames, offering a more precise examination of the metaphors' conceptual structure. The analysis reveals a spectrum of metaphors portraying AI both as a beneficial partner and a potential threat, reflecting diverse attitudes and concerns about its integration into society. By focusing on the frame level, this study provides a fine-grained understanding of how different aspects of AI are construed through familiar conceptual frames. The findings contribute to the field of Cognitive Semantics and offer valuable insights for AI developers, educators, and communicators, emphasizing the importance of metaphors in framing society’s understanding of emerging technologies.

One of the most pressing socio-economic issues across EU countries has been the depopulation of a significant part of its territory. Less urbanized areas are perceived as non-attractive places to live and have been losing population steadily in the latest decades. For the case of Spain, this European-wise phenomenon has been exacerbated for several territories characterized by a large presence of primary and extractive industries in the past. We quantify empirically the contribution that the closure of the heavily subsidized coal mining had on the depopulation trends experienced in mining-intensive areas in Spain. This poses an interesting research question, since both non-mining and mining territories in Spain suffered a remarkable negative down trend in demographic terms since early nineties, which was the period on which the coal mining industry started to cease steadily its activity. Our empirical strategy relies on matching estimators that compare the demographic trend across mining-intensive and non-mining intensive municipalities in four provinces, controlling for observable characteristics and isolating the net effect of the “shock” originated by the termination of this mining activities. Our analysis finds a statistically significant and sizable negative effect on the fall of population for mining-intensive municipalities between 1991 and 2011.

En los últimos años, ha aumentado el interés científico en la generación del conocimiento entre los procesos automatizados de inteligencia artificial (IA) y los servicios sociales. Este artículo presenta una revisión sistematizada de la literatura existente entre 2009 y 2024 sobre el impacto de la inteligencia artificial (IA) en los servicios sociales. Su objetivo es examinar y analizar tanto las potencialidades y contribuciones como las limitaciones y desafíos asociados con la IA en este ámbito, con el propósito de proporcionar una visión integral que facilite su comprensión y aplicación. La revisión se centrará en estudios que investigan la implementación de la IA en los servicios sociales, considerando tanto los aspectos teóricos como prácticos. Entre los resultados del estudio se incluyen investigaciones que destacan el potencial transformador de la IA, así como aquellas que proponen modelos específicos para su implementación efectiva, prestando especial atención a los desafíos éticos, técnicos y prácticos que surgen con la incorporación de la IA en este ámbito. Finalmente, en el apartado de discusión, se lleva a cabo un análisis crítico de los datos recopilados, evaluando las implicaciones de los hallazgos y sugiriendo posibles trayectorias futuras para la implementación de la inteligencia artificial en los servicios sociales.