Year
Publisher
Journal
1
Institution
Institution Country
Publication Type
Field Of Study
Topics
Open Access
Language
Filter 1
Year
Publisher
Journal
1
Institution
Institution Country
Publication Type
Field Of Study
Topics
Open Access
Language
Filter 1
Export
Sort by: Relevance
Thuật toán lai ghép lựa chọn thuộc tính trên hệ thông tin quyết định theo tiếp cận tập thô lân cận mờ sử dụng độ phân lớp chắc chắn

Lý thuyết tập mờ là công cụ hữu hiệu giúp giải quyết rất tốt bài toán lựa chọn thuộc tính trên các hệ thông tin có miền giá trị số liên tục. Tuy nhiên, mô hình này còn gặp nhiều hạn chế khi chưa thể xử lý tốt trên dữ liệu nhiễu. Để giải quyết những khó khăn này, nghiên cứu ban đầu sẽ định nghĩa về một mở rộng mới được gọi là tập thô lân cận mờ. Mô hình này hiệu quả trong việc giảm thiểu nhiễu và rút gọn không gian tính toán. Dựa trên những ưu điểm này, nghiên cứu cũng đề xuất một độ đo mới nhằm đánh giá khả năng phân lớp của các hạt thông tin lân cận mờ. Từ một số tính chất quan trọng của độ đo, chúng tôi định nghĩa một rút gọn mới để thiết kế một thuật toán theo hướng tiếp cận lai ghép nhằm lựa chọn một tập con thuộc tính tối ưu trên hệ thông tin quyết định. Các kết quả thực nghiệm cho thấy sự hiệu quả của thuật toán đề xuất so với một số thuật toán theo hướng tiếp cận tập mờ.

Read full abstract
Open Access
Utilizing Blockchain Technology to Secure Database from Unauthorized Modifications

Centralized database-based applications are frequently susceptible to internal threats. The data stored in a relational database can be changed by any user who has administrative access to the hosting server or database system. Moreover, this kind of user may alter the associated log files, which would make it very challenging to identify any illegal alteration. It would also be difficult to attribute the assault to privileged users as well. In this study, we propose a solution to build a service on the context of student score management based on Blockchain technology. A database system based on the Blockchain platform along with accompanying services is built to allow storage and query of student learning outcomes. The database security system operates in parallel with the current system while still ensuring transparency, security and integrity of data. We develop a verification module that uses Blockchain to verify the integrity of the corresponding tuples and identify any unwanted modifications. Oracle database, RESTful API, and Hyperledger Fabric have all been used in the implementation of our method. Our findings show that the overhead of integrity checking remains constant per tuple in the results of a query and increases linearly using real data and SQL queries of different types and complexity.

Read full abstract
Giải thuật di truyền giải bài toán tối ưu đặt và định tuyến trong mạng ảo hóa.

Ngày nay, hạ tầng mạng Internet không ngừng được cải thiện để đáp ứng nhu cầu sử dụng ngày càng cao của người dùng. Việc lắp đặt các thiết bị phần cứng trong trung tâm máy chủ của mạng gặp phải nhiều hạn chế như: khó thay thế thiết bị; chi phí đầu tư, vận hành lớn,... Công nghệ ảo hóa các chức năng mạng (Network Function Virtualization - NFV) ra đời đã khắc phục các nhược điểm nêu trên. Trong công nghệ này, các phần cứng chuyên dụng sẽ được triển khai thay thế bằng các phần mềm chạy trong môi trường ảo hoá. Phân bổ tài nguyên là một vấn đề quan trọng trong NFV. Việc phân bổ tài nguyên hợp lý có thể làm tăng chất lượng dịch vụ và giảm chi phí triển khai. Bài báo này nghiên cứu bài toán phân bổ tài nguyên trong việc ảo hóa các chức năng mạng để đáp ứng hai mục tiêu: i) giảm chi phí triển khai; ii) giảm độ trễ của các chuỗi dịch vụ. Nghiên cứu chuyển bài toán tối ưu hóa đa mục tiêu thành bài toán tối ưu hóa đơn mục tiêu bằng cách tiếp cận tổng trọng số. Do đó, nghiên cứu đề xuất mô hình quy hoạch tuyến tính nguyên hỗn hợp (MILP) để giải bài toán tối ưu hoá đơn mục tiêu này. Mô hình MILP có thể đưa ra lời giải chính xác cho các bộ dữ liệu có kích thước nhỏ. Để tìm lời giải cho các bộ dữ liệu có kích thước lớn hơn, nghiên cứu đề xuất thuật toán di truyền để giải bài toán. Kết quả thực nghiệm trên các bộ dữ liệu khác nhau đã chứng minh hiệu quả của thuật toán đề xuất.

Read full abstract
Open Access
Evolutionary Algorithm for the Earliness - Tardiness Project Scheduling Problem

Completing too early or too late can cause damage to the project. For example, in transporting goods to the seaports, if the shipping arrives too early, it will take time and cost to stay at the dock. In the other case, shipping too late will reduce the quality of the product and break the contract. The goal of this paper is to minimize the tardiness and earliness of those projects. First, some related studies are briefly introduced, thereby showing the role and practical applications of the MS-RCPSP (Multi-Skill Resource Constrained Project Scheduling Problem) problem and the two factors of earliness and delay in scheduling problems. The roles of earliness and tardiness in scheduling problems are also described. At the same time, the new contribution of this research is also highlighted, which is the proposal for the latest problem E-RCPSP (Earliness tardiness MS-RCPSP). This problem is the first problem in the MS-RCPSP family that considers the sum of earliness and tardiness as the objective, which has never been considered in previous studies. Then, the mathematical model of the proposed E-RCPSP problem, which includes the objective function, project components and constraints is introduced. To solve the proposed problem, two approximate algorithms based on the evolutionary algorithms GA (Genetic Algorithm) and DE (Differential Evolution) are introduced. In the last section of the article, the performance of these two algorithms is verified and compared with each other through experiments conducted on the iMOPSE benchmark dataset.}\Keywords{Network Resources Management, Earliness-Tardiness cost, Resource-constrained project scheduling, Evolutionary Algorithms, Differential evolution algorithms.

Read full abstract
Open Access