Residential Bills Research Articles

Prediction of electricity-consumption and residential bills based on artificial neural network

Prediction of electricity-consumption and residential bills based on artificial neural network

Análisis territorial del impacto de la Revisión Tarifaria Integral eléctrica de 2016 en el sector residencial argentino: el caso de la ciudad de La Plata, Buenos Aires (2014-2018)

La Revisión Tarifaria Integral (RTI) de electricidad llevada a cabo en 2016 en Argentina ha generado un impacto significativo en la sociedad, resultando en incrementos del orden del 2000% (nominales) y 1000% (reales) en las facturas residenciales (2014 vs. 2018). Esto generó un consecuente incremento en la participación del costo del servicio eléctrico sobre los ingresos familiares, el cual tuvo un impacto diferenciado en los distintos estratos sociales. En efecto, surgen interrogantes acerca de cuál fue el comportamiento energético (incremento/decrecimiento) de los distintos usuarios ante un contexto de fuertes aumentos en el precio de este vector energético. En este sentido, el artículo plantea un análisis territorial de las variaciones del consumo eléctrico residencial entre 2014 y 2018 en la ciudad de La Plata (Buenos Aires-Argentina), en dos escalas de trabajo: la intra-urbana (cinco áreas homogéneas) y la global-urbana (total municipio). Este abordaje permite identificar comportamientos diferenciados y extraer conclusiones respecto del impacto territorial de la Revisión Tarifaria Integral. Los principales resultados demuestran que en la escala global-urbana el consumo fue de -3,33%; mientras que a escala intra-urbana se encuentran variaciones que van desde -12,84% hasta +17,51%, las cuales están directamente asociadas a variables socio-económicas y de consolidación que caracterizan a cada área homogénea.

Do general pro-environmental behaviour, attitude, and knowledge contribute to energy savings and climate change mitigation in the residential sector?

Energy consumption in the residential sector has grown significantly over the last 30 years. In recent years, a large number of authors have analysed the determinants of behaviour related to climate change. However, in this paper, referring to the behaviour and consumption level, we focused on energy consumption and direct household CO2 emissions. Thus, the objective of this study was to evaluate the determinants of energy consumption and CO2 emissions in the Lithuanian residential sector. Energy consumption was evaluated referring to the residential bills based on the official energy prices; CO2 emission equivalent was calculated employing the emission factors for separate energy resources. The regression analysis revealed that attitudes were significant only in the case of energy consumption for heating, but not in the case of heating-related CO2, which depended solely on the housing area, the type of fuel, and home heating (centralized). Meanwhile, concerning electricity consumption and related CO2 emissions, the pro-environmental behaviour was one of the factors along with the type of house, the number of children, family size, and gender. Results indicated that a complex of different factors needed to be considered to increase energy savings and CO2 reduction inthe residential sector regarding heating and electricity consumption.