El quitosano es un biopolímero procedente de exoesqueletos de crustáceos, alas de insectos o paredes celulares de hongos; que se perfila como materia prima para diversas aplicaciones en medicina, industria alimentaria, cosmética, tratamiento de aguas y aplicaciones medioambientales. Además, esta alternativa se presenta como una solución al problema de la inadecuada disposición de los desechos alimentarios marinos, problema continuo en todas las zonas costeras que genera un olor desagradable además de perjudicar al turismo. Se realizó un análisis de exergía, con el objetivo de identificar los principales sumideros en el proceso mediante el uso de la primera y segunda ley de la termodinámica; para ello, se desarrolló la simulación industrial de la producción de microperlas de quitosano modificadas con TiO2, mediante el programa Aspen plus 8.8, en el que se cuantificaron las exergías físicas de las corrientes. La cuantificación de la exergía permitió reconocer a la centrifugación como la etapa con mayores irreversibilidades, así como la eficiencia global del proceso, que fue de 0,0439 %. Mediante el análisis de sensibilidad se evaluó el comportamiento del proceso ante cambios de variables. Finalmente, se proponen mejoras que favorecen el proceso y mejoran su eficiencia.

La diabetes es una enfermedad en la cual el cuerpo no procesa de manera adecuada la glucosa; el tratamiento para esta enfermedad se basa en el autocuidado del paciente, sus tendencias dietarias, el ejercicio y la administración de insulina. Predecir los niveles de glucosa futuros puede ser de gran ayuda para que el paciente y el personal médico que lo atiende determinen estrategias que mantengan sus niveles de glucosa en un rango que no sea peligroso. Las técnicas de aprendizaje profundo, entre otras cosas, permiten predecir valores en una serie temporal. En la actualidad, la técnica más usada es la predicción mediante redes neuronales recurrentes tipo LSTM. Este artículo se propone realizar experimentos variando los parámetros de redes neuronales tipo LSTM para determinar si dichos parámetros tienen alguna influencia en la precisión de la predicción del modelo.

Los fenómenos transitorios por descargas atmosféricas son una de las principales amenazas para las redes de transmisión y subestaciones, debido a un incremento del voltaje, lo que puede causar afectaciones en el aislamiento de los equipos o directamente a componentes eléctricos, Para mitigar estos riesgos, se utilizan los descargadores de sobretensiones (DPS) que son dispositivos conectados entre fase y tierra para proteger las redes eléctricas, proporcionando un camino de baja impedancia a tierra para la descarga atmosférica. Este artículo examina las magnitudes de los sobrevoltajes transitorios que se producen en los equipos de una subestación como resultado del impacto de descargas eléctricas atmosféricas en las líneas de transmisión, simulando las descargas atmosféricas en distintos tramos de la línea con y sin DPS mediante el uso del programa ATPDraw. Los resultados obtenidos revelan que la implementación de DPS puede reducir significativamente el riesgo de daño causado por estos transitorios. En particular, se observó que los DPS pueden disminuir hasta en un 70,35 % los valores de sobretensiones en los equipos de la subestación. Esto subraya el papel crucial de los DPS en la protección de los sistemas eléctricos contra los daños ocasionados por las descargas eléctricas atmosféricas, contribuyendo a mejorar la fiabilidad y la seguridad de las instalaciones eléctricas.

La seguridad alimentaria de una población mundial cada vez más creciente no está garantizada, a causa del cambio climático generado en gran medida por los gases de efecto invernadero, en conjunto con otro tipo de factores, como los bajos modelos de productividad, por eso se deben buscar estrategias y métodos amigables con el medio ambiente que permitan mejorar la calidad y cantidad de los cultivos. Una estrategia común es el uso de invernaderos que permitan controlar las variables (luz, temperatura, humedad, concentración de CO2, viento, lluvia, entre otras) que intervienen en el buen desarrollo de un cultivo; es aquí donde parte esta investigación, teniendo como objeto de estudio un invernadero de tipo domo geodésico que posee la Universidad Uniagustiniana de Bogotá, y en el que se hace énfasis en el cultivo de zanahoria gracias a su alta producción en el departamento de Cundinamarca, y que además el tiempo de cosecha se extiende durante todo el año. Así pues, la investigación se desarrolló bajo una metodología cuantitativa, en la que se usaron diversas etapas del diseño en ingeniería (confrontación y fuentes de información, formulación del problema e hipótesis, conceptos de diseño, síntesis, modelo analizable, experimentación y optimización, presentación) y se comprobaron los resultados con la herramienta Matlab-Simulink, de esta manera se pudo conocer un caudal teórico, el cual hace parte de la salida de respuesta del sistema propuesto y que fue tomado con base a las necesidades de riego y fertilizantes del cultivo.

Uno de los canales en la interacción hombre-máquina es el uso de señales de electromiografía de superficie (SEMG), las cuales, a través de técnicas de procesamiento y clasificación de características pueden proporcionar comandos para controlar dispositivos de asistencia, proporcionar accesibilidad y rehabilitación en personas en situación de discapacidad. Por ello, las metodologías de procesamiento de las señales deben enfocarse en el uso de métodos avanzados que permitan una adecuada identificación de la intención de movimiento de los usuarios. En el presente artículo, se realiza un estudio comparativo de algoritmos de reconocimiento de patrones desarrollados en Matlab para movimientos de miembro superior, relacionados con movimientos de mano y muñeca en personas diestras. Para esto, se utilizó la base de datos pública NinaPro, que proporciona registros de SEMG, mientras un usuario ejecuta diversos movimientos. En total se evaluaron 10 sujetos, 5 hombres y 5 mujeres. El algoritmo desarrollado incluye etapas de preprocesamiento, extracción de características y clasificación de patrones. La etapa de extracción de características incluyó el cálculo de raíz media cuadrática (RMS) de la señal. Se implementaron cuatro métodos de clasificación (KNN, NB, LDA y SVM), los cuales realizan una identificación de ocho movimientos isométricos e isotónicos de mano y muñeca. Como métrica de evaluación se utilizó el porcentaje de clasificación. Además, se realiza un análisis de significancia estadística para determinar diferencias entre clasificadores y grupos poblacionales. Como resultados, se determina que el mejor clasificador implementado es el SVM con un porcentaje de clasificación superior al 90 %, encontrando diferencias significativas entre los resultados de los métodos. No obstante, se observa que los hombres presentan mejores resultados que las mujeres, de acuerdo con la métrica de evaluación.

En agosto de 2021, el Panel Intergubernamental sobre Cambio Climático (IPCC) presentó nuevos resultados sobre la próxima generación de escenarios de cambio climático, denominado: "Trayectorias Socioeconómicas Compartidas". Estos escenarios expresan los cambios de temperatura y precipitación bajo 4 escenarios de cambio climático durante el resto del siglo XXI, utilizando alrededor de 33 modelos de baja resolución que forman parte del Couple Model Intercomparison Project Phase 6 (CMIP6). El objetivo de utilizar estos resultados fue realizar un downscaling estadístico para obtener escenarios de alta resolución espacial a nivel nacional a lo largo del siglo XXI. Para ello, se utilizaron los estándares de predicción desarrollados por la Organización Meteorológica Mundial (OMM, 2020), que sugieren el uso de varios modelos, utilizando solo aquellos que están calibrados por patrones espaciales, y entregando predicciones en un formato flexible (función de densidad de probabilidad). La próxima generación de escenarios de cambio climático sugiere que la temperatura media aumentará entre 1,1 °C y 2,0 °C en un escenario SSP1-2,6, y entre 3,5 °C y 6,2 °C en un escenario SSP5-8,5 para finales del siglo XXI. con respecto a la climatología de referencia 1981-2010. Los mayores incrementos se encuentran en la región Caribe Sur, Andina Central y Sur, y en gran parte de la Orinoquía y Amazonía. Independientemente del escenario, los volúmenes anuales de precipitación no cambiarán demasiado con respecto al clima actual. Con esos cambios en la temperatura media y la precipitación, la clasificación climática de Lang estima que el Caribe y partes de la región Andina dejarán de ser zonas semiáridas y migrarán hacia condiciones áridas, mientras que áreas de la Amazonía migrarán de superhúmedo a climas húmedos.

La gestión efectiva de inventarios representa un componente vital para asegurar una operación continua y sin interrupciones en cualquier empresa. En situaciones dónde la demanda se mantiene constante a lo largó del tiempo, la necesidad de contar con un sistema de gestión de inventarios que logre mantener un equilibrio entre la oferta y la demanda es aún más crucial. Este estudió se centró en el desarrollo y la simulación de un modelo de reposición de inventarios diseñado específicamente para adaptarse a una demanda incremental constante. Utilizando ecuaciones diferenciales cómo herramienta principal, se construyó un modelo que no sólo considera la demanda, sino también los flujos de reposición de inventarió en función de la cantidad óptima que minimiza los costos (ROQ), adema s de tener en cuenta otros factores críticos, cómo el tiempo de entrega y el punto de reorden (ROP). Para evaluar la efectividad del modelo, se llevó a cabo una simulación exhaustiva utilizando las herramientas Simulink y Vensim en diversos escenarios y con diferentes parámetros. Los resultados revelaron que el modelo propuesto es altamente eficiente en la gestión de la demanda, evitando eficazmente la falta de inventarió.

Se plantea un modelo y se implementa un aplicativo para dispositivos móviles, combinando tecnologías de sistemas de información geográfica (SIG) y realidad aumentada (RA), empoderando con información y una nueva herramienta tecnológica a los usuarios con discapacidad auditiva cuando accedan a los servicios de salud, mejorando sus experiencias al acercarse a los centros de salud. La realidad aumentada es usada como guía para sobreponer información de rutas hacia los centros de salud, y la realidad vista a través de la cámara del celular, así como desplegar información e indicaciones de los servicios de salud por medio de elementos multimedia, como videos en lengua de señas. Se hace un acercamiento a algunas tecnologías de RA, centrándose en la arquitectura de software conformada por: el framework de Xamarin Forms, el API de ArcGIS Runtime para .NET, el framework de RA de RACore y SQLite, desarrollados e implementados para la plataforma de Android.

En este documento se presenta la solución de campo eléctrico y magnético, empleando el método de los elementos finitos para el caso de una subestación eléctrica de 110 kV. Esta subestación tiene la particularidad de contar con varias terrazas, lo cual implica que los resultados se presentan por tramos para la evaluación de los requerimientos normativos. A partir de simulaciones realizadas mediante el programa COMSOL Multiphysics, se encontró que los resultados de campo eléctrico y magnético para la subestación bajo estudio, se encuentran por debajo de los valores límite de exposición de campos electromagnéticos establecidos por la normatividad pertinente.

This work presents a general and introductory review of visible light communication. Visible light communication or VLC refers to wireless communications using a spectral range from 380 to 780 nm for the transmission of information. This part of the optical-electromagnetic range presents some advantages to current wireless radio frequency technologies, as well as several challenges to its development and application. Different visible light communication systems have been developed for indoor, outdoor, domestic, and industrial fields where the luminaire performs two tasks: general lighting and data transmission, since this type of communication has important and valuable applications. Recently, research has been performed to improve each functional block’s performance that composes this kind of communication system. The incursion VLC poses challenges such as LED bandwidth limited by the carrier lifetime, the LED-Driver Linearity, it’s up-link; the general lighting infrastructure to the internet; and the dimming and general lighting performance. It is concluded that the incursion of Visible Light Communication into the already extended spectrum of wireless communications systems will complement and make it less harmful to our environment as international regulation has helped to improve this technology substantially.