Abstract The transformation of developing economies, particularly South American, triggered by the post-2008 reversal of international capital flows and the subsequent expansion of their financial sectors has implied a resurgence in the popularity of what we might call a neo-dependentist approach, focusing on the concept of financial subordination. This approach, while convincing on the theoretical and analytical planes, has revealed some controversial implications. By emphasising the role of external constraints on developing economies, the pivotal role of financial subordination implicitly limits the space for possible reforms at regional, subregional, and national levels to mitigate the effects of the uncertainty associated with international capital flows. Drawing from the history of economic thought, we consider the numerous analogies between the financial subordination approach and Latin American Structuralism and Raul Prebisch, particularly in the field of political economy. A careful reappraisal of Prebisch’s (self-critical) last book can provide interesting insights into the current problems.

Abstract The Social Science Research Council (SSRC) was created in 1923 to foster collaboration across social sciences and promote interdisciplinary knowledge. To achieve this, the Council brought together representatives from various learned societies, ranging from sociology to statistics. Economists, through the American Economic Association (AEA), were no exception. This paper seeks to identify the economists representing the AEA at the SSRC during the 1920s and 1930s and provide a broad overview of their economic perspectives. Additionally, the paper aims to outline a profile for the economists practicing social science interdisciplinarity in the interwar years, based on common features in their thoughts and professional engagements.

Abstract The Latin American region has been characterized by low growth in recent decades, for this, different empirical studies have been developed to identify both microeconomic and macroeconomic elements that influence its performance. The heterogeneity of the results, from an empirical point of view, generates a problem of uncertainty, due to the large number of suggested determining factors. Thus, in order to reduce uncertainty, the Bayesian Model Average (BMA) methodology is proposed. Twenty-seven possible determinants are considered in a sample of 19 Latin American countries covering the period 1996-2021. In the same way, the BMA with instrumental variables (IVBMA) is used to consider possible endogeneity problems that have their origin in the reverse causality of some explanatory variables. The results show some economic and institutional factors significant to understand economic growth in Latin America. Additionally, a non-linear relationship of corruption with economic growth is found.

Resumo O Brasil possui um sólido sistema de avaliação e diagnóstico da educação básica que ajuda a compreender os diferenciais no desempenho dos alunos. Este estudo tem por objetivo avaliar se a localização rural e urbana da escola exerce efeito significativo no desempenho escolar dos alunos, controlando por múltiplas dimensões associadas ao processo educacional nos municípios brasileiros. Utiliza-se o estimador inovador proposto por Rios-Avila e Maroto (2022) para o cálculo de efeitos de tratamento sobre os diferentes quantis da variável resultado, o Quantile Treatment Effects (QTE) para os alunos entre 2013 e 2017. A amostra é construída a partir dos microdados do Sistema de Avaliação do Ensino Básico (Saeb) para o 5º ano do ensino fundamental, tendo como proxy de desempenho a proficiência em matemática. Os resultados indicam que existe uma multa educacional ao estudante da zona rural.

Resumo As preferências ao risco e tempo são fatores importantes que auxiliam entender a dinâmica do comportamento humano para tomada de decisões. Este estudo teve como objetivo replicar um experimento baseado nas formas funcionais derivadas da Teoria do Prospecto em uma amostra composta por universitários brasileiros, analisando em profundidade com 110 perguntas (2.420 observações), e estimando por máxima verossimilhança os parâmetros de risco e tempo. Foi utilizado o modelo sugerido por Harrison, (2008) e Andersen et al. (2008), o SMPL (Switching Multiple Price List), com a teoria do desconto hiperbólico e a função de máxima verossimilhança. Os resultados apontaram que os respondentes apresentam comportamento assimétrico em relação a ganhos e perdas. Também foi possível observar que a taxa de desconto encontrada (diária) no experimento equivale a uma taxa de desconto anual de 44,0%, consideravelmente alta, resultado que pode ser atribuído ao chamado “efeito magnitude” em investimentos.

Resumo Pesquisas recentes vêm utilizando métodos de complexidade econômica e proximidade (relatedness) para identificar oportunidades de diversificação inteligente no Brasil, mas debates metodológicos subnacionais permanecem pouco explorados, apesar de suas implicações políticas. Deve-se priorizar dados de exportação ou de emprego manufatureiro? A análise deve ser estadual ou microrregional? E quais limiares para relatedness e complexidade? Nossos resultados indicam que dados de emprego setorial refletem melhor as capacidades produtivas. Em Santa Catarina, uma abordagem exportadora subestima o conhecimento local e oportunidades de diversificação, na direção dos serviços modernos e atividades manufatureiras voltadas ao mercado nacional, superestimando as microrregiões especializadas em exportações agrícolas. Além disso, focar no nível estadual, mesmo em um estado com relativamente baixa desigualdade econômica, como Santa Catarina, pode beneficiar microrregiões mais avançadas, agravando a polarização econômica. Para superar a dependência de exportações de commodities agrícolas e o desequilíbrio regional, estratégias de diversificação inteligente devem incluir todos os setores e microrregiões.

Resumo Muitas pesquisas têm se debruçado sobre as possíveis correlações entre desenvolvimento do setor financeiro e crescimento econômico. Entretanto, observa-se que essas pesquisas recorrentemente ignoram os aspectos ambientais da questão, de modo que o objetivo aqui é preencher essa lacuna. Para tanto, o estudo especifica modelos ARDL para o período 1978-2020, objetivando averiguar a relação entre o desenvolvimento do setor financeiro e a degradação ambiental no Brasil. Construiu-se um índice de desenvolvimento financeiro para, em seguida, incorporá-lo como variável explicativa aos modelos. Como resultados encontra-se que o desenvolvimento do setor financeiro nacional piora a qualidade ambiental no Brasil, aumentando as emissões de dióxido de carbono e reduzindo o estoque de capital natural do país. Esses resultados podem estar ligados a uma ainda baixa participação do crédito verde no total de crédito alocado na economia brasileira e a um possível viés pró-carbono do setor financeiro nacional.

Abstract This paper aims to examine the impact of measures of socioeconomic inequalities on the quality of participatory political institutions. The study uses the generalized method of moments as the main econometric method, analyzing a sample of 160 countries from 1960 to 2018. The results reveal that the infant mortality rate is negatively and significantly associated with the quality of participatory political institutions across multiple estimations, including robustness tests. The study's main contribution to the literature is the use of indicators of broad inequality, such as the infant mortality rate, to explain the quality of participatory political institutions, which has been neglected in previous research on the relationship between socioeconomic factors and the distribution of political power.

Abstract English Latin America is trapped in a state of permanent crisis, whether it be social, political or economic. Its propensity to crises is a serious drag on economic growth and the overall quality of life for hundreds of millions of people. Using the conceptual framework of complexity and Human Systems Dynamics - and Brazil as a case study- this paper asks what the key factors are which keep patterns of conditions which lead to, and sustain, crises in place despite considerable political and financial efforts to change them by national governments and the international community. It asks what does the permanent uncertainty this brings mean for the development of region and what, in practical political terms, can be done about it.

Este artigo avalia sob quais condições a economia brasileira esteve sob dominância fiscal ou monetária no período de janeiro de 1999, início do Regime de Metas de Inflação, até novembro de 2022. A definição de dominância fiscal utilizada foi a de Blanchard (2004), pela qual o Brasil está sob dominância fiscal quando a política monetária não é capaz de controlar a taxa de câmbio. Os resultados alcançados neste artigo, por meio de análises impulso resposta baseado em Projeções Locais, permitem concluir que no período de alto endividamento houve dominância monetária. Tal resultado é condizente com ampliação do superávit fiscal associado à elevação dos juros e à valorização do câmbio real. Porém quando a dívida líquida interna esteve relativamente baixa observou-se dominância fiscal e a ausência de resposta do superávit fiscal ao crescimento dos juros não permitiu que a política monetária afetasse a trajetória do câmbio.