La médecine actuelle peut s’ancrer dans un paradigme nommé « computationnel ». La notion de computation vient du latin \textit{computatio}, qui renvoie au calcul (ou opération). Selon Turing, les sciences computationnelles correspondent, au sens large, à toute science du calcul. De ce fait, l’intelligence artificielle, vaste domaine scientifique largement résumé actuellement à l’apprentissage automatique (dont fait partie l’apprentissage profond, ou \textit{deep learning}), est une science computationnelle. Ainsi, une part non négligeable de la médecine actuelle s’intègre dans le paradigme des sciences computationnelles, dont les enjeux mêlent à la fois la philosophie, la pratique clinique, les technologies numériques, les méthodes d’analyses de données, la modélisation des maladies et des comportements et l’étude des phénomènes physiologiques. Nous cherchons dans cet article à décrire le terme de « computationnel » en le réinsérant dans le contexte historique des sciences cognitives. Nous veillerons à ne détailler aucun enjeu normatif ni éthiques, en retraçant uniquement une historiographie du concept.

La médecine actuelle peut s’ancrer dans un paradigme nommé « computationnel ». La notion de computation vient du latin "computatio", qui renvoie au calcul (ou opération). Selon Turing, les sciences computationnelles correspondent, au sens large, à toute science du calcul. De ce fait, l’intelligence artificielle, vaste domaine scientifique largement résumé actuellement à l’apprentissage automatique (dont fait partie l’apprentissage profond, ou deep learning), est une science computationnelle. Ainsi, une part non négligeable de la médecine actuelle s’intègre dans le paradigme des sciences computationnelles, dont les enjeux mêlent à la fois la philosophie, la pratique clinique, les technologies numériques, les méthodes d’analyses de données, la modélisation des maladies et des comportements et l’étude des phénomènes physiologiques. Nous cherchons dans cet article à décrire le terme de « computationnel » en le réinsérant dans le contexte historique des sciences cognitives. Nous veillerons à ne détailler aucun enjeu normatif ni éthiques, en retraçant uniquement une historiographie du concept.

L’utilisation de l’intelligence artificielle dans le domaine de la santé pose la question des limites de celle-ci : jusqu’où devons-nous employer l’intelligence artificielle, la médecine pourrait-elle être déshumanisée et perdre son sens \textit{princeps} ? Le philosophe Gilbert Simondon (1924-1989) propose durant la seconde moitié du vingtième siècle une philosophie de la technique. Il s’agit de repenser la technique, non pas comme aliénation, mais comme possibilité d’évolution, avec le développement de la technique. Cet article présente ainsi l’intelligence artificielle comme une technique que l’humain doit s’approprier afin de limiter les risques de déshumanisation et d’optimisation du potentiel de l’intelligence artificielle. La pensée de Gilbert Simondon est alors un outil philosophique et éthique permettant d’intégrer l’intelligence artificielle dans le domaine de la médecine, en conservant tout son sens éthique.