We consider the problem of the nonparametric estimation in a functional regression model Y = r ( X ) + ε , with Y a real random variable response and X representing a functional variable taking values in a semi-metric space. The aim of this note is to find conditions of admissibility of Stein-type estimators of such a model under a class of balanced loss functions. Our method is to compare the risk with that obtained in the case of a quadratic loss. On considère le problème de l'estimation non paramétrique dans un modèle de régression fonctionnelle Y = r ( X ) + ε , où Y est une variable aléatoire réelle et X est une variable fonctionnelle à valeurs dans un espace semi-métrique. Le but de cette note est de trouver les conditions d'admissibilité des estimateurs de type Stein de ce modèle dans une classe de fonctions de perte équilibrées. Notre méthode consiste à comparer le risque avec celui obtenu dans le cas d'une perte quadratique.
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