Abstract
W artykule przedstawiono możliwości wykorzystania globalnej statystyki Morana do klasyfikacji obiektów przestrzennych. Przestrzenna autokorelacja jest wykorzystywana przede wszystkim do określenia podobieństwa obiektów, które znajdują się w różnych odległościach od siebie. Sąsiedztwo badanych obiektów, określamy przez jego rząd czyli obiekty, które sąsiadują bezpośrednio ze sobą traktujemy jako sąsiadów pierwszego rzędu. Natomiast dalsi sąsiedzi określani są jako sąsiedztwo drugiego, trzeciego i dalszych rzędów. Współczynniki autokorelacji globalne i lokalne pozwalają określić wielkość zależności przestrzennej, ale służą przede wszystkim do wnioskowania o strukturze przestrzennej. Wykorzystując globalne miary statystyki przestrzennej możemy określić istnienie reżimów przestrzennych, a w konsekwencji klasyfikować badane obiekty w klastry.
Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a callDisclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.
