Abstract
A partir de exames periciais, o procedimento na identificação de pessoas tem sido relevante no que diz respeito ao esclarecimento de fatos no âmbito jurídico-social. O objetivo deste estudo é verificar o dimorfismo sexual e estimar a idade, examinando tíbias secas através de medidas lineares. Foram utilizadas 161 tíbias secas, sendo 63 do sexo feminino e 98 do sexo masculino, todas maiores de 20 anos de idade. Para o presente estudo foram tomadas as seguintes medidas lineares: distância côndilo medial ao côndilo lateral (cmcl), distância côndilo medial à tuberosidade tibial (cmt), distância côndilo lateral à tuberosidade tibial (clt) e uma área triangular a partir destas medidas (at). A análise de variância dos dados mostrou que os indivíduos do sexo masculino apresentaram médias das variáveis maiores que as do sexo feminino. De acordo com o teste t, ocorreu diferença significativa entre as médias de todas as variáveis (p:<0,0001). Através da Análise Discriminante houve índice de acerto da ordem de 76,60% para o sexo feminino e 66,33% para o sexo masculino, apresentando uma taxa total de acertos de 71,47%. Pela regressão logística, foi atingido um índice de concordância de 78,6%. De acordo com os dados, foi constatado que o modelo de predição da idade não foi significativo para as variáveis estudadas (p: 0,1358). Concluiu-se que a metodologia aplicada possa contribuir para o sucesso de pesquisas que norteiam a investigação do sexo e idade dentro do âmbito da Medicina Legal, principalmente ao ser associada com outras técnicas existentes na literatura.
Highlights
Consiste na avaliação visual e da análise métrica das características do esqueleto
the procedure for identifying people has been relevant with regard to the clarification
The analysis of variance of the data showed that the male individuals had means of the variables
Summary
Nota: cmcl (côndilo medial-côndilo lateral), cmt (Côndilo medial-tubérculo), clt (côndilo lateraltubérculo), at (área triangular). 3.2 Análise discriminante Para a análise discriminante, foram criadas duas equações a partir dos dados encontrados, sendo que nestas equações, a variável selecionada foi a área triangular (at). Quando esta variével é substituída por valor numérico, o resultado maior entre as duas equações corresponde ao sexo indicado: Feminino: -11.39560 + 0.01604 x at Masculino: - 17.30976 + 0.01977 x at A avaliação da capacidade de discriminação foi atingida através de um processo de ressubstituição ou reclassificação em que os dados conduziram a uma estimativa do sexo. Através do processo de ressubstituição, houve índice de acerto da ordem de 76,60% para o sexo feminino e 66,33% para o sexo masculino, apresentando uma taxa total de acertos de 71,47%. Tabela de ressubstituição contrapondo os sexos observados e preditos através das funções lineares discriminantes a partir dos dados que foram usados na estimativa dos parâmetros do modelo (n: 161)
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