Abstract

A partir de exames periciais, o procedimento na identificação de pessoas tem sido relevante no que diz respeito ao esclarecimento de fatos no âmbito jurídico-social. O objetivo deste estudo é verificar o dimorfismo sexual e estimar a idade, examinando tíbias secas através de medidas lineares. Foram utilizadas 161 tíbias secas, sendo 63 do sexo feminino e 98 do sexo masculino, todas maiores de 20 anos de idade. Para o presente estudo foram tomadas as seguintes medidas lineares: distância côndilo medial ao côndilo lateral (cmcl), distância côndilo medial à tuberosidade tibial (cmt), distância côndilo lateral à tuberosidade tibial (clt) e uma área triangular a partir destas medidas (at). A análise de variância dos dados mostrou que os indivíduos do sexo masculino apresentaram médias das variáveis maiores que as do sexo feminino. De acordo com o teste t, ocorreu diferença significativa entre as médias de todas as variáveis (p:<0,0001). Através da Análise Discriminante houve índice de acerto da ordem de 76,60% para o sexo feminino e 66,33% para o sexo masculino, apresentando uma taxa total de acertos de 71,47%. Pela regressão logística, foi atingido um índice de concordância de 78,6%. De acordo com os dados, foi constatado que o modelo de predição da idade não foi significativo para as variáveis estudadas (p: 0,1358). Concluiu-se que a metodologia aplicada possa contribuir para o sucesso de pesquisas que norteiam a investigação do sexo e idade dentro do âmbito da Medicina Legal, principalmente ao ser associada com outras técnicas existentes na literatura.

Highlights

  • Consiste na avaliação visual e da análise métrica das características do esqueleto

  • the procedure for identifying people has been relevant with regard to the clarification

  • The analysis of variance of the data showed that the male individuals had means of the variables

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Summary

Inferior cmcl

Nota: cmcl (côndilo medial-côndilo lateral), cmt (Côndilo medial-tubérculo), clt (côndilo lateraltubérculo), at (área triangular). 3.2 Análise discriminante Para a análise discriminante, foram criadas duas equações a partir dos dados encontrados, sendo que nestas equações, a variável selecionada foi a área triangular (at). Quando esta variével é substituída por valor numérico, o resultado maior entre as duas equações corresponde ao sexo indicado: Feminino: -11.39560 + 0.01604 x at Masculino: - 17.30976 + 0.01977 x at A avaliação da capacidade de discriminação foi atingida através de um processo de ressubstituição ou reclassificação em que os dados conduziram a uma estimativa do sexo. Através do processo de ressubstituição, houve índice de acerto da ordem de 76,60% para o sexo feminino e 66,33% para o sexo masculino, apresentando uma taxa total de acertos de 71,47%. Tabela de ressubstituição contrapondo os sexos observados e preditos através das funções lineares discriminantes a partir dos dados que foram usados na estimativa dos parâmetros do modelo (n: 161)

Erros ao acaso
Total corrigido

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