Um Processo para Elicitar Requisitos Confiáveis em Sistemas de Aprendizado de Máquina

Abstract

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Este trabalho propõe um processo para Elicitação de Requisitos (ER) para Inteligência Artificial (IA) Confiável, focado em sistemas de Aprendizado de Máquina (AM). O processo promove a participação dos diversos stakeholders envolvidos no desenvolvimento desses sistemas. Ele foi desenvolvido com base na técnica de Brainwriting e insights obtidos a partir de um estudo que investigou essa técnica na elicitação de requisitos para IA Confiável. O estudo envolveu seis participantes mulheres, discutindo IA confiável com base no caso de viés de gênero do algoritmo da Amazon, resultando na criação de requisitos para IA confiável. Esta pesquisa contribui para preencher lacunas na ER para IA confiável e promover reflexões sobre os desafios e aspectos desse tema.