Transformada de Gabor aplicada al análisis y caracterización de tumores cerebrales en imágenes de resonancia magnética

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Take Notes

Se desarrolló un método para caracterizar tumores cerebrales en imágenes de resonancia magnética (IRM) mediante el uso de filtros de Gabor. Esta técnica permite obtener un conjunto exhaustivo de características que describen con precisión la textura de la imagen en función de la dirección, frecuencia y amplitud de los patrones presentes en las zonas de interés. La identificación se basa en los coeficientes de Gabor y consiste en calcular un vector propio de textura o histograma para cada punto de la imagen, clasificándolo como perteneciente o no a una región tumoral. Para mejorar el desempeño en la caracterización, se aplican filtros de preprocesamiento a las imágenes de entrada y filtros de posprocesamiento a los coeficientes de Gabor. Los resultados muestran que las imágenes de la secuencia de FLAIR son más adecuadas para obtener el vector característico de textura que se utiliza posteriormente para registrar zonas tumorales.