Abstract
The article presents the scientific and methodological issues of formation of digital twins collections based on the use of the multi-aspect recursive decomposition algorithm of the subject area. The general approaches to the solution of topical issues of the modern stage of artificial intelligence are considered. The terminology is concretized in the interrelated areas of knowledge – information – data and its relation with the term of «digital twins» as information containers of knowledge is discussed. The structure, power estimation and metrizability of the information space presented as a recursively defined ordered set of elements – a collection of digital twins (DT-collections) are considered. It is shown that the practical implementation of this approach and its application as part of automated control systems involves maintaining the life cycle of the creation and operation of digital twins in the Integrated information storage, implementing a two-circuit scheme (model) of management. A new cognitive approach to assess the completeness of the knowledge measure in the information space is proposed. The model of the integrated information storage realizing accumulation of knowledge in data banks of primary and secondary information is considered. As an example, a recursive decomposition of a subset of engineering systems of an educational institution is performed.
Highlights
Введение Общей тенденцией развития современных автоматизированных систем управления (АСУ) является переход от трехслойной архитектуры информационных систем к четырехслойной архитектуре [1], где новый слой представления знаний включает реализацию концептуальной модели предметной области
The article presents the scientific and methodological issues of formation of digital twins collections based on the use of the multi-aspect recursive decomposition algorithm of the subject area
A new cognitive approach to assess the completeness of the knowledge measure in the information space is proposed
Summary
В статье изложены научно-методические вопросы формирования коллекций цифровых двойников на основе применения алгоритма многоаспектной рекурсивной декомпозиции предметной области. Что практическая реализация данного подхода и его применение в составе автоматизированных систем управления предполагают поддержание жизненного цикла создания и функционирования цифровых двойников в составе интегрированного хранилища информации, реализующего двухконтурную схему (модель) управления объектами предметной области. Предложен новый когнитивный подход для оценки полноты представления меры знаний в информационном пространстве. Введение Общей тенденцией развития современных автоматизированных систем управления (АСУ) является переход от трехслойной архитектуры информационных систем (слой клиента, слой логики, слой базы данных) к четырехслойной архитектуре [1], где новый слой представления знаний включает реализацию концептуальной модели предметной области (специализированную базу данных, программные средства, методики и алгоритмы концептуального моделирования). В результате достигается накопление массы знаний о предметной области в форме, пригодной для автоматизированной обработки в системах моделирования технологических процессов и поддержки принятия управленческих решений. При этом возникает несколько фундаментальных проблем, неразрешенность которых препятствует переходу к технологиям накопления и обработки баз знаний в системах искусственного интеллекта (artificial intelligence, AI)
Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Disclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.