Abstract
Regardless the developed algorithms for risk stratification in sudden cardiac death (SCD) among patients with hypertrophy cardiomyopathy (HCM) there are SCD cases with no common risk factors. The issue for prediction of SCD in this pathology does not lose its importance. Aim. To study the risk factors for SCD in HCM patients. Material and methods. During 14 years, 198 HCM patients studied (mean age — 60,0±13,8 y.o., 105 males) with ECG, EchoCG, Holter ECG, veloergometry done. During 14 years, 15 died. There was 7 SCD cases with 2 successful resuscitations. Results. In HCM patients there was relation of SCD with the following clinical and instrumental parameters: age (r=-0,19, p=0,015), syncopes in anamnesis (r=0,17, p=0,03), high flow velocity in outflow tract of the left ventricle (LV) in exertion (Ex) (VmaxLVOT) (r=0,3, p=0,04), low Ex tolerance (r=-0,34, p=0,009), abnormal Ex response of blood pressure (ABPR) (r=0,36, p=0,00001), high minimal heart rate (HR) on Holter ECG (r=0,26, p=0,01). Applying the binary logistic regression with inclusion of the most significant predictors, the model was formulated for SCD prediction in HCM patients: SCD=22,28хABPR-6,9хEx Duration+12,5хVmaxLVOT+0,32хMinHR-0,4478хAge-14,7 If the result of equation more than 0 — the patient has high risk of SCD. In negative — SCD risk is minimal. Value of χ2 for the proposed equation is 19,3 (p=0,002). Conclusion. Regardless the common (age, syncopes, severity of LVOT obstruction, ABPR in Ex) there are additional SCD risk factors in HCM patients: low Ex tolerance and high minimal HR on Holter ECG. the mathematic model proposed, making to, based on the age of patient and presence of ABPR in Ex, Ex tolerance, maximal flow velocity in LVOT in Ex, as minimal HR by Holter ECG, to reveal patients with high risk of SCD.
Highlights
Applying the binary logistic regression with inclusion of the most significant predictors, the model was formulated for sudden cardiac death (SCD) prediction in hypertrophy cardiomyopathy (HCM) patients: SCD=22,28хABPR-6,9хEx Duration+12,5хVmaxLVOT+0,32хMinHR-0,4478хAge-14,7
Предложена математическая модель, позволяющая на основании возраста больного, наличия неадекватная реакция АД (НРАД) при физической нагрузке (ФН), толерантности к ФН, максимальной скорости кровотока в ВТЛЖ при ФН, а также минимальной ЧСС по данным ХМЭКГ выявлять больных с высоким риском внезапной сердечной смерти (ВСС)
Summary
ACCF/AHA — американское общество кардиологов/американская ассоциации сердца, AUC — area under curve — площадь под кривой, ESC — европейское общество кардиологов, HCM Risk-SCD calculator — калькулятор расчета риска внезапной сердечной смерти у больных гипертрофической кардиомиопатией, PGmaxВТЛЖ — максимальный градиент давления в выносящем тракте ЛЖ, VmaxВТЛЖпри ФН — максимальная скорость кровотока в выносящем тракте левого желудочка, ВСС — внезапная сердечная смерть, ВТЛЖ — выносящий тракт левого желудочка, ВЭМ — велоэргометрия, ГКМП — гипертрофическая кардиомиопатия, ДИ — доверительный интервал, ЖТ — желудочковая тахикардия, ЗСЛЖ — задняя стенка левого желудочка, ИДЭ — индекс диагностической эффективности, ИКД — имплантируемый кардиовертер-дефибриллятор, МЖП — межжелудочковая перегородка, НРАД — неадекватная реакция артериального давления, ОШ — отношение шансов, ССО — сердечнососудист ые осложнения, стрессЭхоКГ — стрессэхокардиография, ФВЛЖ — фракция выброса левого желудочка, ФН — физическая нагрузка, ФР — факторы риска, ХМ ЭКГ — холтеровское мониторирование ЭКГ. Regardless the common (age, syncopes, severity of LVOT obstruction, ABPR in Ex) there are additional SCD risk factors in HCM patients: low Ex tolerance and high minimal HR on Holter ECG. Цель исследования — комплексное изучение клинических и кардиогемодинамических данных у больных ГКМП с определением факторов риска ВСС.
Sign-in/Register to view highlights & summary Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a callDisclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.
