Spray angle measurement method based on grayscale image differential gradient

Abstract

雾场边界及雾化角作为雾场的重要特性参数，主要通过图像法进行测量。在图像处理过程中，一般是将灰度图转化为二值化图像，然后依次针对二值化图像进行处理和计算。由于雾场的多相流特性，得到的二值化阈值和图像与实际雾场是否一致缺少评判依据。提出根据喷雾的灰度图像直接处理，得到掩模板并作用于灰度图像，采用图像形态学和迭代方法，计算灰度图像的梯度值。通过得到梯度值最大时的灰度图像，计算雾场边界和雾化角。实验表明，该方法提供了一种雾场边界的数值判断依据，通过梯度最大值判断并提取雾场边界，从而通过程序自动实现雾场边界提取与雾化角拟合测量。