Abstract
Teknologi saat ini berkembang pesat sehingga pengguna internet mudah untuk mengetahui berita yang ada di internet. Berita artikel gempa yang banyak menyulitkan pembaca mengetahui isi berita secara terperinci. Karena itu peringkas teks multi dokumen menjadi penting untuk dilakukan. Agar pembacaan menjadi cepat dan mudah serta informasi bisa di dapat secara singkat. Dengan adanya peringkas teks pembaca bisa mengetahui kliping artikel berita gempa secara singkat tidak hanya dari satu dokumen tetapi beberapa dokumen atau multi dokumen bisa dilakukan, minimal dari dua dokumen. Penulis membuat prototype system peringkas teks multi dokumen menggunakan metode Term frquency inverse document frequency (TF-IDF) yaitu memecah isi dokumen menjadi kalimat, membuang karakter, memecah kalimat menjadi kata, memberi nilai bobot pada kata, menjumlahkan nilai bobot, menghitung nilai idf dan TF-IDF sehingga di dapat nilai bobot kata dari setiap kalimat, diperoleh bobot kalimat dimana bobot yang tertinggi atau beberpa kalimat dengan rangking tertinggi dijadikan ringkasan dari masing-masing dokumen. Ringkasan dari setiap dokumen digabung dan diringkaskan lagi, sehingga menjadi ringkasan ketiga sebagai gabungan dua dokumen. Digunakan tools berbasis web, Bahasa pemogramman yang digunakan yaitu PHP dan DBMS MySQL. 
 Aplikasi ini dapat mengimplementasikan peringkas teks otomatis multi dokumen kliping artikel berita di internet metode TF-IDF. Sistem ini dapat membantu mengetahui isi penting dari kliping artikel berita yang banyak di internet. Memiliki akurasi hasil uji responden 54.45% dan uji kemiripan dokumen sebesar 78.023%.
 Kata kunci: peringkas teks multi dokumen, kliping artikel berita, TF-IDF..
Highlights
Indonesia merupakan Negara yang berpotensi gempa, berita tentang gempa dari tahun ke tahun sangat banyak
so that internet users can find out the news on the internet
With the summarization of the text the reader can know the clippings of earthquake news
Summary
Indonesia merupakan Negara yang berpotensi gempa, berita tentang gempa dari tahun ke tahun sangat banyak. Dari internet pengguna bisa mendapatkan informasi kliping artikel berita gempa yang cepat dan akurat. Dengan informasi artikel berita gempa di internet semakin banyak sehingga menyulitkan untuk membaca secara terperinci. Dengan adanya ringkasan berbentuk kliping, maka dapat menghemat waktu pembaca, mendapatkan informasi dan dapat menghindari pembacaan teks yang tidak relevan dengan informasi yang diharapkan oleh pembaca, terutama ketika sangat banyak informasi tentang artikel berita. Ada kebutuhan yang sangat besar untuk alat summarization otomatis di era kelebihan informasi ini[1]. Dengan adanya peringkas teks kita bisa mengetahui artikel berita gempa secara singkat tidak hanya satu dokumen dengan multi dokumen sekaligus bisa dilakukan, terkadang dengan hanya membaca secara seluruhnya pembaca malas. Penulis menekankan berbagai pendekatan ekstraktif untuk summarization tunggal dan multi-dokumen. Selain ringkasan bisa juga sekaligus peringkas dan penerjemahan, misalnya berita dalam bahasa inggris dokumen tunggal diterjemahkan kedalam bahasa Indonesia[4]
Sign-in/Register to view highlights & summary Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a callDisclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.
