Abstract

The paper presents estimations of intensity of risky behavior and risk, with it connected are deduced. The approach to check of a coordination of estimations of the specified indicators received in the various ways under the various initial data is offered.

Highlights

  • Suvorova A.V., Paschenko A.E., Tulupyeva T.V., Tulupyev A.L, Risky behavior rate estimates calculation based on Chebychev inequality

  • The approach to consistency verification of the estimates based on the various initial data is described

Read more

Summary

НА ОСНОВЕ НЕРАВЕНСТВА ЧЕБЫШЕВА

СУВОРОВА А.В., ПАЩЕНКО А.Е., ТУЛУПЬЕВА Т.В., ТУЛУПЬЕВ А.Л. УДК 311.2 + 616-036.22 Суворова А.В., Пащенко А.Е., Тулупьева Т.В., Тулупьев А.Л. Построение доверительных интервалов оценок интенсивности рискованного поведения на основе неравенства Чебышева. В статье выводятся интервальные оценки интенсивности рискованного поведения и риска, с ним связанного. Ключевые слова: интервальные оценки, интенсивность поведения, согласованность оценок, неравенство Чебышева. Suvorova A.V., Paschenko A.E., Tulupyeva T.V., Tulupyev A.L, Risky behavior rate estimates calculation based on Chebychev inequality. Точечные оценки интенсивности рискованного поведения и риска, с ним связанного, получены в работах [1,2,3]. Во-первых, построение интервальных оценок интенсивности рискованного поведения и риска, с ним связанного; а во-вторых ⎯ проверка согласованности оценок, полученных по данным разных типов. Для построения интервальных оценок интенсивности рискованного поведения и риска, с ним связанного, построим для точечных оценок, полученных в работах [1,2,3], доверительные интервалы, т.

Оценка интенсивности λ
Доверительный интервал
SUMMARY
Full Text
Paper version not known

Talk to us

Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have

Schedule a call

Disclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.