Abstract
Objetivo: Identificar tecnologías computacionales que se están utilizando en la identificación y selección automática de sitios para pequeñas centrales hidroeléctricas. Metodología: Se realizaron búsquedas sistemáticas de artículos científicos, artículos de conferencias, revistas indexadas y libros de ingeniería, en bases de datos de referencias bibliográficas, lo que permitió, una revisión exploratoria y analítica para la recopilación de información significativa, sobre las tecnologías utilizadas en la ubicación automática de este tipo de proyectos. Resultados: Esta revisión permitió establecer que el Big Data para el análisis de datos geoespaciales, los algoritmos de agrupamiento, las metodologías de toma de decisiones con múltiples criterios y el análisis visual de datos, están directamente involucrados en la ubicación automática de pequeñas centrales hidroeléctricas. Conclusiones: En Latinoamérica se pueden encontrar algunas investigaciones alrededor de la selección automática de sitios para pequeñas centrales hidroeléctricas, sin embargo, Colombia aún no ha publicado estudios de este tipo en las principales revistas científicas y bases de datos de referencias bibliográficas, asimismo, menos del 10% de los artículos examinados en esta investigación, se han realizado en esta región del continente.
Highlights
En esta revisión se encontraron múltiples modelos, herramientas y tecnologías apropiadas para ser utilizados en la construcción de un prototipo inteligente que permita la selección automática de sitios para pequeñas centrales hidroeléctricas en Colombia, la Tabla 1 presenta información sobre
Khan, "Identifying high potential locations for runof-the-river hydroelectric power plants using GIS and digital elevation models", Renewable and Sustainable Energy Reviews, vol 89, pp
Summary
Recibido: 13 de diciembre de 2019 Aceptado: 16 de enero de 2020 Publicado: 21 abril de 2020. Metodología: Se realizaron búsquedas sistemáticas de artículos científicos, artículos de conferencias, revistas indexadas y libros de ingeniería, en bases de datos de referencias bibliográficas, lo que permitió, una revisión exploratoria y analítica para la recopilación de información significativa, sobre las tecnologías utilizadas en la ubicación automática de este tipo de proyectos. Conclusiones: En Latinoamérica se pueden encontrar algunas investigaciones alrededor de la selección automática de sitios para pequeñas centrales hidroeléctricas, sin embargo, Colombia aún no ha publicado estudios de este tipo en las principales revistas científicas y bases de datos de referencias bibliográficas, asimismo, menos del 10% de los artículos examinados en esta investigación, se han realizado en esta región del continente. Palabras claves: Big Data, energías limpias, geolocalización, SIG, hidroeléctrica, selección de sitios
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