Abstract
A meta principal através desta pesquisa foi estabelecer modelo de estimativa de temperatura do ar (Estima_T) em função das coordenadas geográficas e das Anomalias de Temperaturas da Superfície do Mar (ATSM). Neste estudo foram utilizadas as séries temporais das médias mensais de temperatura do ar (média diária, mínima e máxima) de 69 estações meteorológicas do Nordeste do Brasil (NEB) e ATSM do oceano Atlântico Tropical. O modelo Estima_T mostrou-se capaz de reconstruir séries temporais de temperatura do ar com razoável precisão para todo o NEB. Os resultados mostraram correlações estatisticamente significantes ao nível de 1% de probabilidade entre as temperaturas do ar observada e estimada pelo modelo, em toda a região de estudo.
Highlights
The objective of this research was to establish a model to estimate air temperature (Estima_T) as a function of geographical coordinates and Sea Surface Temperature Anomalies (SSTA)
The results showed statistically significant correlation at 1% level between observed air temperatures and those estimated by model in the whole area of study
Nesse estudo foram utilizadas as médias mensais de 69 séries temporais de temperatura do ar do Nordeste do Brasil (Tabela 1) e, também, as séries temporais mensais de Anomalias de Temperaturas da Superfície do Mar (ATSM)
Summary
Nesse estudo foram utilizadas as médias mensais de 69 séries temporais de temperatura do ar (média diária, máxima e mínima) do Nordeste do Brasil (Tabela 1) e, também, as séries temporais mensais de Anomalias de Temperaturas da Superfície do Mar (ATSM). As séries temporais das médias mensais de temperatura do ar (média diária, mínima e máxima) das 69 estações meteorológicas da região de estudo, foram reconstruídas em função das coordenadas geográficas (i.e., latitude, longitude e elevação) e das ATSM. Cavalcanti & Silva (1994) também utilizaram uma superfície quadrática para determinar as temperaturas médias e extremas no Nordeste do Brasil expressa, porém, apenas em função das coordenadas geográficas. Para cada uma dessas áreas determinaram-se os coeficientes da função quadrática para as temperaturas média, máxima e mínima mensal, em função das coordenadas locais (longitude, latitude e altitude), conforme proposto por Cavalcanti & Silva (1994). Foi empregado o t-test para avaliar a significância estatística dos coeficientes de correlações aos níveis de probabilidade de 1 e 5%
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