Productivity determinants in the service industry: differences between high and low knowledge intensive sectors

Abstract

PropósitoLa industria de servicios se ha convertido en un sector importante para el crecimiento económico, particularmente en los países en desarrollo. En este contexto, el objetivo de este artículo es comparar los determinantes de la productividad entre empresas que operan en sectores de servicios de baja y alta intensidad de conocimiento (LKIS y HKIS) en Ecuador.Diseño/metodología/enfoqueUtilizamos un método de estimación de dos pasos. En primer lugar, estimamos la productividad de las empresas y, en segundo lugar, los determinantes de la productividad. Para esto, utilizamos una base de datos de panel no balanceado sobre los estados financieros de las empresas formales ecuatorianas de los años 2007 a 2018.HallazgosNuestros resultados muestran que las empresas LKIS son ligeramente más intensivas en mano de obra en comparación con las empresas HKIS. Los determinantes de la productividad son similares entre las empresas HKIS y LKIS, excepto por las exportaciones y la concentración del mercado. Las empresas HKIS son más productivas cuando el nivel de competencia es bajo, lo que indica que un mayor poder de mercado está asociado con una mayor productividad. La influencia de los impuestos sobre la productividad depende del tamaño de la empresa. Las pequeñas y medianas empresas se ven más negativamente afectadas que las grandes empresas.Implicaciones prácticasLos impuestos deben diseñarse considerando el tamaño de las empresas, ya que podrían afectar su productividad. Por lo tanto, impuestos más bajos para las pequeñas y medianas empresas pueden reducir la desigualdad entre el tamaño de las empresas. Además, el conocimiento que tienen las HKIS debe extenderse a otras empresas convirtiéndose en una externalidad positiva en lugar de una barrera de entrada.Originalidad/valorA pesar de que los determinantes de la productividad del sector servicios se han explorado recientemente, en contraste con el sector manufacturero, los determinantes individuales y contextuales están menos identificados. En este artículo utilizamos un amplio conjunto de características de las empresas que podrían afectar la productividad en las empresas de servicios.