PRISM 자료의 지역적 적용성 분석

Abstract

본 연구에서는 지형 혹은 지리적인 요소들을 고려하여 강수량 등을 상세화하는 방법 중 대표적인 PRISM(Parameter-elevation Regressions on Independent Slopes Model) 방법의 적용성을 분석하였다. 분석 자료는 기상청에서 RCP 시나리오와 함께 제공되는 2000년에서 2010년까지의 PRISM 일강수량 자료를 사용하였다. 기상청에서는 최근 11년(2000~2010년)간의 기상청 ASOS 및 AWS 자료를 이용하여 1 km 해상도의 PRISM 자료를 생산제공하고 있다. 분석 방법은 기상청 AWS 지점(515개소)에 국토교통부 관측소(567개소)를 포함하여 격자화(<TEX>$5km{\times}5km$</TEX>)한 후 이를 이용하여 비교 대상 유역의 유역평균 강수량을 산정하고 PRISM 자료 유역평균 강수량과 비교하였다. 분석기간은 2008년, 2010년 2개년으로 이중 국토교통부 자료가 양호하다고 판단되는 호우 사상을 추출하여 사용하였다. 분석결과, PRISM 자료의 경우, 지역내 관측소 밀도가 부족한 지리산 주변 등 일부 내륙지역에서 상세화 정확도 측면에서 개선 효과를 확인할 수 있었다. 그러나 일부 지역을 제외하면 기존 지상관측망 기반의 격자자료보다 호우사상간 지역간 변동성은 더 큰 것으로 판단되어, 전국적으로 볼 때, PRISM 자료가 기존 지상관측망 기반의 격자강수량에 비해 일관되게 정확도가 높다고 보기는 어려울 것으로 사료된다. This research evaluated the adaptability of PRISM (Parameter-elevation Regressions on Independent Slopes Model) which is one of the key methods to specify spatial precipitation by considering topographic or geographic features. The analyzed PRISM daily precipitation data were provided by Korea Meteorological Administration (KMA) with RCP scenario data. And KMA produced and provided grid PRISM data of 1 km resolution based on KMA's Automatic Synoptic Observation System (ASOS) and Automatic Weather System (AWS) data of recent 11 years (2000-2010). To analyse, we latticed (<TEX>$5km{\times}5km$</TEX>) the data using KMA's AWS (also ASOS) stations (515 stations) as well as Ministry of Land, Infrastructure and Transport (MLIT)'s stations (567 stations), then calculated the areal precipitation of target basin. And compared it with areal precipitation of PRISM data. The analysis period is 2 years of 2008 and 2010 and we extracted and used the only storm event of which MLIT's data were observed to be satisfactory. As a result, in case of PRISM data, we were able to confirm improvement in detailed accuracy aspect for some inland areas near Mt. Jiri where density of stations is scarce. However, excluding a few regions, variability among regions and storm events were larger than gridded data only based on KMA network and simple interpolation method. In a nationwide perspective, it is difficult to concluded that PRISM data has high accuracy compared to grid precipitation based on only ground observation network.