Prediction of failure in reorganization agreements under Colombia's Corporate Insolvency Act

Abstract

PropósitoProporcionar una panorámica de la implementación de la Ley 1116 de 2006 a partir de las empresas que suscribieron acuerdos de reorganización en Colombia en el periodo 2008–2018 y evaluar la relevancia de un conjunto amplio de predictores financieros, así como variables relacionadas con el entorno económico o de características del propio proceso, para explicar el fracaso de la reorganización.Diseño/Metodología/AproximaciónSe han estimado tanto modelos logit como probit, partiendo de un amplio número de variables propuestas en la literatura, que luego se reducen a una selección final basada en su significancia individual y una metodología de machine learning.HallazgosUn número reducido de variables relacionadas con los fondos propios, el endeudamiento, los beneficios y la liquidez prevalecen como predictores financieros del fracaso de los procesos de reorganización. El uso de información del año anterior al cierre del acuerdo mejora la precisión de las predicciones realizadas. El indicador de conversión de deuda en capital no ofrece capacidad explicativa significativa, mientras que la entrada voluntaria a la reorganización favorece su éxito.Originalidad/ValorMuchos trabajos han usado información financiera y contable para predecir eventos de insolvencia. En nuestro caso se usa esta información para predecir el éxito o fracaso de los procesos de reorganización bajo una ley específica en el contexto latinoamericano.