Abstract
The article describes the statistical analysis method of the stationary kinetic model of perfect mixing cell which can be applied to devices using spatial combination of perfect mixing cells. A simulation model of interaction of two substances in a continuous-flow reactor of perfect mixing and graphs of chemical interaction of the substances is elaborated. A parametric simulation model identification method of least squares is conducted. The adequacy of the model obtained using the F-test and the hypothesis of heterogeneity of variances of random processes and functions is evaluated. The possible intervals of the linear zed equation coefficients using t-test are significance estimated coefficients are determined for the chosen form of the equation. The obtained values of the possible intervals are caused by in the stochastic factors simulation model by and mutual influence of deviations of different parameters. The calculation results are shown in Example 1 and Example 2. The relative error for output concentration was more than 10%. Therefore averaging over five repeated observations at each point in order to reduce the dispersion was performed. The averaged values of the parameters are suitable for the simulation and analysis processes. The results of research can be used for the development of mathematical modeling methods and analysis in fixed-chemical processes occurring in solutions.
Highlights
Многие процессы в технологических аппаратах могут быть описаны с помощью уравнений материального баланса химических реакций для ячейки идеального смешения
Где Ftbl – табличное значение F-критерия, которое рассчитывается с помощью функции qF (a, fmах, fmin)
Результаты вычислений дисперсии и доверительных интервалов по формулам (16) и (17) приведены в примере 2
Summary
Где знак “~” – означает влияние случайной составляющей на значение соответствующего параметра; в уравнениях вводится знак приближенного равенства, потому что случайные факторы могут нарушить мгновенный баланс потоков; температура процесса T хотя и является переменной, но в данном процессе не подвергается стохастическому воздействию. Графики имитационного моделирования химического взаимодействия веществ в проточном реакторе идеального смешения в стационарном режиме по уравнениям (2)–(3) приведены на рисунке. Для параметрической идентификации имитационной модели, описываемой в уравнениях (2)–(3), удобно использовать линейный метод наименьших квадратов, который реализуется уравнением. Элементы уравнения (5) преобразуются из уравнения (2) с помощью следующих соотношений:. Для определения значений элементов матрицы A были получены экспериментальные данные методом планируемого имитационного эксперимента «34» с тремя уровнями и четырьмя независимыми факторами в условиях стохастической неопределённости 1–5% (всего 81 точка). Применяя выражение (4) к экспериментальным данным, преобразованным с помощью выражений (6)–(12), получается матрица коэффициентов уравнения (5):. Провели исследование полученной модели на адекватность результатам имитационного моделирования (рисунок 1). Для этого разделили показатели и независимые параметры в правой и левой частях линеаризованного уравнения (5) и уравнения материального баланса (2): CA rnd CB rnd
Sign-in/Register to view highlights & summary Sign-in/Register to access full text options 
Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a callMore From: Proceedings of the Voronezh State University of Engineering Technologies
Disclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.
