Abstract
The problem of Alzheimer disease diagnosis is considered. The review of current existing automated methods of Alzheimer disease diagnosis using MRI and PET/SPECT images is given. Advantages and disadvantages are presented. Problem of potential redundancy of Alzheimer disease features, which are used in modern diagnosis systems, is considered. A feature selection algorithm was developed using statistical tests. The new approach based on a fuzzy logic application for the computer-aided diagnosis of Alzheimer’s disease is developed and experimentally investigated. References 34, figures 7, tables 2.
Highlights
В якості ознак в даній роботі пропонується використовувати середній церебральний кровоток в локальних областях мозку та середню щільність сірої речовини у найбільш схильних до змін регіонах під час хвороби Альцгеймера
Problem of potential redundancy of Alzheimer disease features, which are used in modern diagnosis systems, is considered
The new approach based on a fuzzy logic application for the computer-aided diagnosis of Alzheimer’s disease is developed and experimentally investigated
Summary
Розроблено и експериментально досліджено метод на базі математичного апарату нечіткої логіки для автоматизованої діагностики хвороби Альцгеймера. В роботах [3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13] описані та досліджені методи діагностики хвороби Альцгеймера, що засновані на використанні МРТ- або ПЕТ-\ОФЕКТзображень. Окрім цього у попередніх роботах [14,15,16,17,18] розглядалась можливість використання підходу нечіткої логіки [19,20,21] у діагностиці хвороби Альцгеймера. Метою даної роботи є використання мультимодальних ознак в системах автоматизованої діагностики хвороби Альцгеймера, заснованих на використанні нечіткої логіки
Sign-in/Register to view highlights & summary Sign-in/Register to access full text options 
Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a callDisclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.
