Abstract
Method, information technology, computational algorithms and software tools for constructing a nonparametric dynamic model of the human oculomotor system were proposed. A method for constructing the nonparametric dynamic model of the human oculomotor system with regard to its inertia and nonlinear properties based on the data of experimental studies input-output, as well as efficient computational algorithms and software tools for processing the data of identification experiments were developed. Nonparametric nonlinear dynamic model of the oculomotor system based on processing the data of experiment input-output - pupillary response to a disturbance in the form of a light spot was obtained. Using the algorithms for intelligent processing of the captured video sequence of the pupil position change, the function of the oculomotor system response to a disturbance is simulated. Description of the oculomotor system properties is made using the most versatile nonlinear nonparametric dynamic models in the form of Volterra series. The technology for tracking the pupil behavior using the video recording, which has allowed to determine the dynamic characteristics of the oculomotor system according to the observational data input-output have got further development. The proposed technology for tracking the pupil behavior is available for widespread use in modern applications with an expanded set of personalized features, such as medical and athletic training machines, authorized access to data, testing human-machine systems and so on. An important feature of the technology is indiscriminateness to the hardware that allows its use in the applications of modern mobile devices.
Highlights
НЕПАРАМЕТРИЧЕСКОЙ ритмів і програмних засобів обробки даних отримана непараметрична динамічна модель системи руху ока людини Ключові слова: око-руховий апарат, моделю
Для достижения поставленной цели были поставприложениях необходимо располагать эффективны- лены следующие задачи: ми методами идентификации ГДА человека
Фомин // Информатика и математические методы в моделировании. – 2011. – Т. 1, No 1. – С. 57–65
Summary
Технологии управления на основе отслеживания траектории движения глаза (eye-tracking) начинают получать всё большее распространение [1, 2]. Большинство систем на основе техноло- ения непараметрической динамической модели глагии eye-tracking, для успешного функционирования зо-двигательного аппарата с учётом его инерционных требуют новых методов математического описания и нелинейных свойств на основе данных эксперименглазо-двигательного аппарата (ГДА) человека и специ- тальных исследований «вход–выход», а также инструального оборудования для экспериментальных иссле- ментальных вычислительных и программных средств дований [5,6,7]. Для достижения поставленной цели были поставприложениях необходимо располагать эффективны- лены следующие задачи: ми методами идентификации ГДА человека. – разработка информационной технологии получемер, медицинские и спортивные тренажёры, автори- ния экспериментальных данных для идентификации зированный доступ к данным, тестирование челове- ГДА на основе отслеживания перемещения зрачка при ко-машинных систем и пр. В работе рассматривается традиционный подход отслеживания углов поворота зрачка глаза (по горизонтали и вертикали) с помощью видео регистрации
Sign-in/Register to view highlights & summary Sign-in/Register to access full text options 
Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a callMore From: Eastern-European Journal of Enterprise Technologies
Disclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.
