Abstract
A competitividade entre as companhias aéreas exige o uso de técnicas inovadoras para previsão de demandas e maximização de receitas. A previsão de demanda está associada a variáveis internas, tal como o preço, e externas, tal como as condições econômicas. A maximização da receita, por sua vez, está associada ao planejamento operacional, tal como a programação de voos. Neste cenário, há uma ampla possibilidade de aplicação de técnicas de otimização. Inspirado nos mecanismos de evolução dos seres vivos, o método de algoritmos genéticos destaca-se pela facilidade de implementação, pois é aplicável em situações onde não se conhece o modelo matemático. A técnica apresenta bons resultados quando comparada com métodos determinísticos. Utilizando a técnica de algoritmos genéticos, este artigo mostra como é feita a modelagem do método para solução do problema de otimização para maximização de receita de uma rede de voos de uma pequena companhia aérea. É feita também, uma comparação entre os resultados obtidos pelos métodos de algoritmos genéticos e Simplex.
Highlights
There is a wide possibility of optimization techniques application
Inspired by the evolution mechanisms of living beings, the genetic algorithms method is distinguished by implementation ease; it is applicable in situations where you do not know the mathematical model
Using the generic algorithms technique, this paper shows how is the modeling method for solving the optimization problem to maximize revenue a flight network from a small airline
Summary
No início dos anos 90 a indústria de transporte aéreo brasileira começou a sofrer profundas mudanças estruturais devido a alterações no seu marco regulatório impostas pela autoridade aeronáutica. Isto inclui o uso de técnicas inovadoras com a finalidade de prever as demandas futuras e maximização das receitas das suas redes de voos. As atuais características da indústria do transporte aéreo indicam uma ampla possibilidade de aplicação de técnicas de otimização na solução dos problemas de planejamento e gestão que as firmas enfrentam. O planejamento e a gestão de redes de voos de baixa demanda origina um elevado número de variáveis complexas de decisão a serem otimizadas, que podem a princípio não serem tratadas com técnicas de otimização determinísticas, logo, metavol. O presente artigo tem como objetivo abordar aspectos conceituais e resolutivos do uso de técnicas de previsão de demanda e de métodos de otimização no planejamento de pequenas empresas aéreas. Finalmente, a seção 5 apresenta as considerações finais deste estudo
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