Abstract
This article discusses an aspect of the most pressing problem of 2020, that of the spread of infectious diseases. The work considers a railway compartment coach as a particular object of spread of infectious diseases. The objective is to describe spread of the epidemic in a railway coach using a stochastic model. The model of the coach is represented as a network. The processes occurring on the network are considered to be Markov processes. In this paper, two methods of stochastic modelling are applied: modelling based on Kolmogorov equations and Gillespie algorithm. Kolmogorov equations are used to test applicability of Gillespie algorithm, which, in turn, is used to simulate the model of the coach. The obtained data were analysed, and based on that analysis it is possible to make a conclusion about applicability of the model to the case of a typical passenger train.
Highlights
Александра ОЧЕРЕТЯНАЯВ данной статье рассмотрен один из аспектов самой актуальной для 2020 года проблемы – распространения инфекций.
Данная модель наиболее точно подходит для анализа распространения инфекции в вагоне поезда, так как человек в среднем проводит около суток в таком виде транспорта.
Допущением данной модели является то, что не учитываются переходы между вагонами, поэтому система замкнута, и количество человек равно N = S + I.
Summary
В данной статье рассмотрен один из аспектов самой актуальной для 2020 года проблемы – распространения инфекций. Данная модель наиболее точно подходит для анализа распространения инфекции в вагоне поезда, так как человек в среднем проводит около суток в таком виде транспорта. Допущением данной модели является то, что не учитываются переходы между вагонами, поэтому система замкнута, и количество человек равно N = S + I. Вагон поезда можно представить в виде сети Рассмотрим случай с той же сетью для N = 7 и 27 = 128 уравнений, то есть случай с шестью купе и одной общей зоной, чтобы произвести анализ полученных результатов. Пусть X – вероятность того, что i в момент времени t система находится в состоянии Si. Для любого момента времеn ни сумма всех вероятностей равна ∑Xi = 1 . По полученным вероятностям вычисляется среднее число инфицированных элементов I, равное сумме произведений числа больных k на полученные вероятности Xi с чис-
Sign-in/Register to view highlights & summary Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a callDisclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.
