Abstract
Teniendo en cuenta la importancia de las empresas Web 3.0 en el comercio minorista en línea, este artículo explica cómo operan estas empresas en el contexto iraní. DigiKala, es un minorista en línea que ha sido una de las empresas emergentes (start-ups) más exitosas en Irán y ha ganado entre el 85 y el 90% del mercado de minoristas en línea del país. Esta empresa ha comenzado a transformar su cadena de valor hacia un negocio de plataforma. Por otro lado, Twitter como microblogging de redes sociales gratuito, ha sido una de las herramientas más importantes en el mercado en línea, ya que los clientes, especialmente en los mercados digitales, comparten sus comentarios positivos y negativos con respecto a su experiencia de compra. En esta investigación, en primer lugar, se utilizó el método de análisis de redes sociales (SNA) para comprender las relaciones y los nodos individuales en la red. Luego, se aplicó un método de análisis temático para analizar los trinos (tweets) enviados para lograr los patrones de comportamiento de los usuarios. El uso de diferentes redes sociales, como Twitter, y compartir los comentarios también es válido para DigiKala como empresa Web 3.0. Esta investigación estudió la red de tweets en eventos especiales, a saber, el Black Friday, en el que DigiKala ofreció descuentos considerables a sus clientes. Algunas implicaciones de nuestra investigación también se presentan al final de este artículo.
Highlights
Web 3.0 is empowered by technologies of co-creation (Ciasullo, Troisi, & Cosimato, 2018; Martínez-Cañas et al, 2016) and has characterized by enabling cooperation (Fuchs, 2017)
The graph of DigiKala describes the patterns of inter-personal relations and social communication of people on twitter
The speed of sharing and distribution of information are recognized and as the graph metrics shows the information had been distributed in a short time
Summary
Web 3.0 is empowered by technologies of co-creation (Ciasullo, Troisi, & Cosimato, 2018; Martínez-Cañas et al, 2016) and has characterized by enabling cooperation (Fuchs, 2017). Web 2.0 (and 3.0) characterized by feedback, that enabled and required companies to listen to their customers to get more information about their choices and interests (Cogburn & Espinoza-Vasquez, 2011; Thackeray et al, 2008) In such case, Social networks allow users to disseminate their opinion and feeling about brands and companies’ services and products and their purchase experience (Choi et al, 2014; Ibrahim & Wang, 2019; Maia, Almeida, & Almeida, 2008). Contributions of this research on one hand are to extract users’ connections around #Digikala in Black Friday, which is the best way to identify the influencers and other users in emerging and forming of specific behavioral patterns and on the other hand, we have used thematic analysis method to analyze the users’ activities and extract the underlying layers of their behavior
Sign-in/Register to view highlights & summary Sign-in/Register to access full text options 
Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a callDisclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.
