Abstract
THEMATIC MAPS OF PRINCIPAL COMPONENTS FOR CHARACTERIZATION OF SOIL CHEMICAL PROPERTIES The western region of Parana is known for its intensive agricultural activity seeking high productivity. Productivity of crop cultivation areas is directly related to soil fertility, and intensive soil use gives rise to acidification and a reduction in nutrient levels, in turn limiting root development and contributing to reduced productivity. This study was conducted with the aim of investigating relationships between the following chemical soil properties: potential acidity; calcium; magnesium; potassium; soil pH; organic matter; sum of bases; total cation exchange capacity and base saturation in the layer from 0.0 (zero) to 0.2 m. Soil use in the region is intensive, with cultivation of soybeans, corn, wheat and beans. Soil sampling for parameter analysis was georeferenced (on a grid of 2 ha), and geostatistical techniques and principal component analysis were employed to identify regions of highest soil acidity and nutrient deficiency treatable by liming at different levels. The results showed the relationship between soil acidity with variable such that calcium and magnesium which indicates the need to fix these nutrients in the soil in areas with higher acidity. The maps have five classes that allow us to select sub regions in study area to field actions, being important to localized treatment in the area.
Highlights
The western region of Paraná is known for its intensive agricultural activity seeking high productivity
Por meio dos valores das variáveis químicas nos 45 elementos amostrais, foram calculados os valores das componentes principais PC1 e PC2, considerando os pesos que cada variável recebeu pela análise das componentes principais
A análise de componentes principais é uma técnica que permite explicar a estrutura de variânciacovariância de um vetor aleatório composto de variáveis aleatórias, por meio de combinações lineares entre as variáveis originais
Summary
A área em estudo está situada em Cascavel-PR na coordenada 24°42’39.00” S e 53°28’57.00” O, com altura média de 615 m, precipitação anual de 3324 mm e temperaturas médias anuais de 20,72 oC. Por meio dos valores das variáveis químicas nos 45 elementos amostrais, foram calculados os valores das componentes principais PC1 e PC2, considerando os pesos que cada variável recebeu pela análise das componentes principais. A análise de componentes principais é uma técnica que permite explicar a estrutura de variânciacovariância de um vetor aleatório composto de variáveis aleatórias, por meio de combinações lineares entre as variáveis originais. Considerando variáveis aleatórias, é possível se obter componentes principais, no entanto, o objetivo da análise de componentes principais é reduzir a dimensão dos dados originais, com vistas a facilitar a identificação de padrões, permitindo a interpretação pela descoberta de relações, previamente não evidentes. Essa avaliação dos coeficientes permite identificar contrastes entre variáveis com maiores valores de coeficientes no componente principal, positivo e negativos
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