Abstract
In the process of ore beneficiation, applying open control loop systems using ore quality as input parameter, proves very effective. To determine the ore quality, on-line analysis of its material and mineralogical composition, impregnation of valuable components is carried out. Based on the analysis results, ore streams are formed at the processing plant, and effective processing conditions are selected. Modern systems of visual metering analysis of ore create the basis for efficient automated control of beneficiation processes, based on the principle of advanced control of ore grade. To improve the accuracy of determining the ore mineral composition, a special installation has been developed, which provides cleaning of ore from slurry. The installation enables achieving high accuracy of the ore mineralogical composition analysis. Tests of the ore grade visual metering analysis system, carried out using copper-molybdenum ores of the Erdenet GOK, have shown high reliability and efficiency of the system.
Highlights
При обогащении руд весьма эффективно применение открытых контуров управления, в которых в качестве входного параметра используют качество руды
Результаты моделирования были рекомендованы в качестве базовых параметров для процессов измельчения и флотации каждого отдельного сорта руды
Полученные модельные значения были использованы для расчета рекомендуемых параметров процессов измельчения и флотации на обогатительной фабрике ГОКа «Эрдэнэт»
Summary
Спектральные характеристики минералов в видимом диапазоне волнового излучения являются источником информации (базой данных) при проведении визиометрического анализа минерального состава руды На основе спектрального минералогического анализа производится определение массовой доли окисленных минералов, первичных и вторичных сульфидов меди, пирита, кварца, серицита, слюды и других минералов, присутствие и соотношение которых характеризует сортность руды. Математическая часть системы обеспечивает расчет сортности поступившей руды по шести или более значимым параметрам руды (например, по содержанию меди, молибдена и железа в руде, массовой доле окисленных минералов меди, вторичных сульфидных минералов меди в руде, первичных минералов меди и серицита). В процессе обработки входного сигнала о цветовых параметрах руды с использованием специальной программы получали информацию о массовых долях и соотношении основных минеральных форм медных минералов (первичных и вторичных сульфидных минералов, окисленных минералов). Входными данными являются информация о параметрах обогатительного процесса за предыдущий интервал времени и данные измерений вещественного и минерального состава руды, поступающей на переработку (рис. 5)
Sign-in/Register to view highlights & summary Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a callDisclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.
