Abstract
Neste artigo estamos tratando dos métodos explícitos Runge Kutta (LSERK) de alta ordem e baixo armazenamento, que são usados principalmente para a discretização temporal e são estáveis independentemente de sua precisão. O principal objetivo deste trabalho é comparar o RK tradicional com diferentes formas de métodos LSERK. Os experimentos numéricos indicam que tais métodos são altamente precisos e eficazes para propósitos numéricos. Também é mostrado o tempo de CPU e suas implicações na solução. O método é bem adequado para obter uma solução precisa de alta ordem para o problema escalar de segunda ordem do problema de valor inicial (IVP), como é discutido no presente artigo.
Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a callDisclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.
