Abstract

1990’dan itibaren ivmelenen teknolojik değişimler, imalat sanayinde oluşan değerin önemli ölçüde kaynağıdır. Dolayısıyla ortaya çıkan gelir artışlarının büyük ölçüde emek, sermaye ve diğer üretim girdilerinden yani toplam faktör verimliliği (TFV) büyümesinden kaynaklandığı vurgulanmıştır. TFV’yi ekonomik gelişimin önemli bir kaynağı olarak gören hatırı sayılır bir literatür bulunmaktadır. Çalışmanın amacı, ABD’de 1991-2020 yılları arasında dayanaklı ürün üretimindeki toplam faktör verimliliğini etkileyen faktörleri incelemektir. Veri madenciliği yöntemlerinden karar ağacı metodu kullanılan çalışmada Clasification and Regression Tree (CART) algoritması kullanılmıştır. İlgili literatür ile uyumlu olan çalışmanın bulgularına ve karar ağacı sonucuna göre en iyi on senaryo verilmiştir. Ayrıca patent sayısı, araştırmacı istihdamı ve Ar-Ge harcamalarının GSYH içindeki payının artması, TFV artışını önemli ölçüde etkilemektedir.

Talk to us

Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have

Schedule a call

Disclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.