Abstract
Salah satu aset terpenting perusahaan adalah pelanggannya. Berbagai cara dilakukan oleh perusahaan untuk mempertahankan pelanggan dengan menerapkan berbagai startegi seperti pada PT Bintang Multi Sarana yang melakukan berbagai macam cara untuk menjalin hubungan baik dengan pelanggan seperti mengadakan promo dan diskon. Perusahaan menawarkan barang promo atau diskon dengan cara menghubungi pelanggan melalui telepon satu per satu atau menawarkan secara langsung ketika pelanggan selesai membeli barang sebelumnya. Penawaran diskon dan promo keseluruh pelanggan ini kurang efisien karena memakan banyak biaya untuk operasioanl dan menyita banyak waktu. Oleh sebab itu, pelanggan yang ada di PT Bintang Multi Sarana perlu dikelompokan terlebih dahulu agar dapat mempermudah perusahaan dalam menentukan layanan yang sesuai. Selain itu data transaksi penjualan pada PT Bintang Multi Sarana hanya diolah menjadi laporan bulanan saja. Padahal jika diolah dengan tepat, data transaksi penjualan dapat digunakan untuk membantu menentukan strategi dalam mempertahankan pelanggan. Tujuan penelitian ini yaitu melakukan segmentasi pelanggan untuk mengetahui karakteristik pelanggan. Salah satu solusi untuk permasalahan tersebut yaitu dengan mengolah data transaksi penjualan dengan memanfaatkan peran dari data mining dengan teknik clustering menggunakan algoritma k-means. Algoritma k-means merupakan algoritma berbasis jarak yang membagi data kedalam cluster terpisah. Berdasarkan perhitungan menggunakan k-means, pelanggan tercluster kedalam 3 kelompok yaitu cluster 1 sebanyak 742 pelanggan, cluster 2 sebanyak 795 pelanggan dan cluster 3 sebanyak 223 pelanggan. Dari hasil analisis segmentasi pelanggan diperoleh hasil bahwa cluster 1 merupakan pelanggan segmen silver, cluster 2 pelanggan segmen gold, dan cluster 3 pelanggan segmen platinum. Adapun strategi pemasaran untuk segmen silver dengan pemberian diskon harga, promosi dan iklan di media sosial, untuk segmen gold diberikan layanan berupa point reward atau diskon khusus, sedangkan untuk segmen platinum yaitu pemberian hadiah menarik, atau akses eksklusif terhadap produk tertentu.
Sign-in/Register to access full text options 
Talk to us
Join us for a 30 min session where you can share your feedback and ask us any queries you have
Schedule a callSimilar Papers
Disclaimer: All third-party content on this website/platform is and will remain the property of their respective owners and is provided on "as is" basis without any warranties, express or implied. Use of third-party content does not indicate any affiliation, sponsorship with or endorsement by them. Any references to third-party content is to identify the corresponding services and shall be considered fair use under The CopyrightLaw.
