Impacto de la Gamificación con MyClassGame en el desarrollo de competencias Lingüísticas y Literarias en estudiantes de 8vo EGB.

El presente artículo se realizó bajo la finalidad de analizar la integración de herramientas de inteligencia artificial (IA) en el aprendizaje de estudiantes de noveno grado en la asignatura de Lengua y Literatura, destacando la aplicación de herramientas IA para mejorar el aprendizaje y rendimiento académico. La investigación identificó que el uso de la IA, aunque limitado, tiene el potencial de personalizar el aprendizaje, mejorar las habilidades críticas y fomentar la creatividad. Se empleó una metodología mixta, combinando técnicas teóricas como el análisis-síntesis y el enfoque de sistema, con métodos empíricos que incluyeron encuestas y observación directa, aplicados a 30 estudiantes seleccionados por su bajo rendimiento académico, así como entrevistas a los docentes involucrados. Los resultados revelaron que, aunque la mayoría de los estudiantes interactúa de manera esporádica con estas tecnologías, aquellos que las usan reportan beneficios significativos en la comprensión de contenidos y la mejora de habilidades de escritura e investigación. Sin embargo, se identificaron barreras como la falta de capacitación y el desconocimiento generalizado sobre el uso de estas herramientas. La investigación concluyó que, herramientas de inteligencia artificial, pueden actuar no solo como asistentes técnicos, sino también como mediadores en el proceso de aprendizaje, potenciando competencias clave del siglo XXI, como el pensamiento crítico y la colaboración. Asimismo, destacó la necesidad de estrategias inclusivas y personalizadas para maximizar el impacto de la IA en entornos educativos diversos, estableciendo un marco teórico-práctico que guíe futuras implementaciones tecnológicas en la educación secundaria.

En un entorno mediático competitivo, los medios de noticias enfrentan el desafío de adoptar nuevas tecnologías para mantener su relevancia. Este trabajo explora el uso de la Inteligencia Artificial (IA) en la generación de contenidos para plataformas visuales, con un enfoque específico en Instagram y analiza cómo las estrategias de marketing digital pueden facilitar esta transición. Este estudio examina el impacto del uso de avatares generados por IA en la presentación de noticias en plataformas visuales, con un enfoque en Instagram. Más allá de la automatización de contenido, el uso de avatares representa un cambio disruptivo en la manera de conectarse con el público, porque ofrece una experiencia más personalizada e inmersiva. Para ello, se empleó una metodología mixta que combina una revisión bibliográfica sobre IA y marketing digital con un estudio de caso del medio digital Punto y Coma, con base en Guayaquil. Los hallazgos revelan que la segmentación precisa de la audiencia, el análisis predictivo y el uso de herramientas de IA para crear contenido visualmente atractivo son estrategias efectivas para maximizar la relevancia y el impacto de las publicaciones. En el caso de Punto y Coma, la implementación de un avatar generado por IA como presentador de noticias incrementó significativamente el engagement en Instagram, con lo cual se logró un aumento tanto el alcance como la fidelización de la audiencia. El estudio también identifica desafíos clave, como la resistencia organizacional al cambio y la capacitación en nuevas tecnologías, así como la necesidad de humanizar los contenidos generados por IA para ganar la confianza del público. Se concluye que la adopción de IA en plataformas visuales es una herramienta poderosa para los medios de noticias, siempre que se implemente con estrategias claras y adaptadas a las necesidades del mercado.

La investigación planteó la necesidad de valorar el nivel del pensamiento crítico y uso de la didáctica en los procesos de enseñanza-aprendizaje con los estudiantes de primaria de una institución educativa de Barrancabermeja en Colombia durante el año 2020. El estudio corresponde al enfoque cualitativo y diseño hermenéutico fenomenológico, que buscó explorar, describir y comprender situaciones teniendo en cuenta las vivencias de los participantes para descubrir elementos en común. Para el desarrollo de la investigación se trabajó con individuos que aceptaron participar en el contexto de la pandemia y que los investigadores tenían acceso, se utilizó una entrevista semiestructurada y una lista de cotejo a una muestra de 10 estudiantes y 3 docentes de la institución educativa; los ítems estaban dirigidos al logro de los dominios a los que hacía referencia las categorías indagadas. Se concluye que, el nivel de pensamiento de los estudiantes de primaria se encuentra en desarrollo, pues, aún presentan dificultades para argumentar con claridad sus ideas; de la misma forma, los docentes comprenden que en las acciones pedagógicas deben hacer desde las áreas que orientan mayor énfasis en textos contextualizados, con el fin de que los estudiantes encuentren significados ocultos que les generen mayores inquietudes y, a la vez, promuevan el desarrollo de habilidades de pensamiento crítico.

La distancia frecuente que existe entre la Iglesia concreta y la eclesiología plantea desafíos impostergables para la teología sistemática de nuestro tiempo. En el contexto de América Latina, esto se relaciona con la recepción del método inductivo, asumido por la constitución pastoral Gaudium et spes, que ha tenido y tiene un impacto decisivo en la configuración del ser eclesial y la forma de hacer teología en la región. En este horizonte, este artículo presenta algunos resultados de una investigación reciente sobre el uso de la “etnografía” en eclesiología. Los objetivos fijados fueron esclarecer la utilidad empírica, la validez epistemológica y la función pastoral del método cualitativo en el ámbito de la eclesiología. Metas que conducen a presentar, en la primera parte de este texto, el problema y su alcance en relación con el marco conceptual. La segunda parte se orienta a revisitar y recepcionar los aportes del teólogo católico norteamericano Nicholas Healy, como parte de una extensa producción en el área angloparlante. Sus principales contribuciones son la crítica a las blueprint ecclesiologies, la asunción del horizonte “teodramático” y la propuesta de una “eclesiología etnográfica”. En las conclusiones se subrayan algunos desafíos actuales para la teología sistemática; la necesidad de asumir la realidad de Iglesia concreta, la crisis eclesial y los signos de renovación en eclesiología; la relevancia de la relación entre etnografía y eclesiología ante las dimensiones eclesiales que piden reforma y reconciliación, así como los aportes más significativos de N. Healy para ser retomados en el contexto latinoamericano.

En el marco de la creciente digitalización y automatización de procesos, la inteligencia artificial generativa (IAGen) se ha consolidado como una herramienta potencialmente transformadora en diversos sectores, incluido el educativo. Este artículo explora las posibilidades y los retos del uso de la IAGen en la formación académica. El objetivo consiste en contribuir a optimizar la enseñanza, personalizar el aprendizaje y potenciar la creación de contenidos especializados para la formación de posgrado, la cual enfrenta desafíos crecientes, como la necesidad de personalización del aprendizaje, la actualización constante del contenido académico y la incorporación de tecnologías emergentes. La IAGen ha demostrado capacidades significativas en la creación de recursos educativos, tutoría personalizada y apoyo en la investigación, lo que abre nuevas oportunidades para transformar la educación superior. Por otro lado, es importante destacar que no solo se identifican beneficios, sino que también existen riesgos que es necesario mitigar. Se ha indagado sobre los posibles beneficios para las ciencias económicas referidos principalmente a la personalización del contenido educativo, la simulación de escenarios económicos complejos, la optimización de los procesos de investigación, y la incorporación de aplicaciones que brindan mayor competitividad. En conclusión, la IAGen presenta un enorme potencial para mejorar y personalizar la educación de posgrado, y optimizar los tiempos dedicados a capacitación. Sin embargo, se requieren más estudios para abordar cuestiones éticas, de calidad y de integración pedagógica.

Introducción: Las osteotomías complejas requieren de una planificación quirúrgica minuciosa para lograr correcciones precisas de alineación ósea y minimizar el riesgo de complicaciones como consolidaciones defectuosas o infecciones (1). La impresión 3D ha surgido como una herramienta clave al permitir la elaboración de modelos anatómicos y guías de corte personalizadas, mejorando la exactitud y reduciendo la duración del acto quirúrgico (2). Objetivo: Analizar el impacto de la impresión 3D en la planificación de osteotomías complejas, evaluando la precisión en la corrección angular, la disminución de complicaciones y los avances técnicos, con sustento en 40 referencias bibliográficas. Métodos: Se realizó un estudio observacional en 15 pacientes con osteotomías complejas (fémur, tibia proximal, pelvis) donde se emplearon guías impresas en 3D. Además, se llevó a cabo una revisión sistemática de la literatura (2010–2023) en PubMed y Scopus, utilizando términos “3D printing”, “complex osteotomy”, “surgical planning”, “patient-specific instrumentation”, para identificar ensayos clínicos, revisiones y guías que describieran la eficacia de los modelos 3D en la orientación quirúrgica y la reducción de eventos adversos (3). Resultados: La impresión 3D aportó una planificación más precisa de las osteotomías, con mejor alineación posoperatoria y reducción del tiempo quirúrgico en ~20%. Las complicaciones posoperatorias (infecciones, maluniones) disminuyeron respecto a procedimientos convencionales, atribuible a la mayor exactitud de corte. La mayoría de los estudios refirió un alto grado de satisfacción de los cirujanos y menor rehospitalización (4). Conclusiones: El uso de la impresión 3D para osteotomías complejas potencia la exactitud de los cortes y la personalización del plan quirúrgico, con evidencia de menor incidencia de complicaciones y buen rendimiento costo-beneficio. Ensayos clínicos multicéntricos y protocolos estandarizados reforzarán la adopción masiva de esta tecnología en cirugía ortopédica y reconstructiva.

Introducción: Este estudio examina cómo esta herramienta puede impactar de manera positiva el aprendizaje en estudiantes de formación técnica en electromecánica. Metodología: Se realizó un estudio cuantitativo cuasi-experimental sin grupo control con una muestra de 120 estudiantes de electromecánica automotriz. Se aplicaron encuestas con escala Likert para evaluar percepciones sobre cinco dimensiones: interactividad, facilidad de uso, diversión, efectividad percibida y aplicabilidad de la app. La validez y confiabilidad del instrumento fueron verificadas mediante un piloto y el cálculo del coeficiente alfa de Cronbach (0.98). Los datos se analizaron mediante estadísticas descriptivas y el coeficiente de correlación de Spearman, con un software estadístico, para identificar la relación entre el uso de la app y el desarrollo de habilidades en electromecánica. Objetivo: El objetivo general fue el conocer el impacto de la App Carmín Lite en el método de enseñanza. Resultados: los hallazgos mostraron una fuerte correlación positiva (r = 0,823, p < 0,01) entre el uso de la aplicación y la mejora en las habilidades prácticas y teóricas de los estudiantes. La mayoría de los estudiantes percibieron la aplicación como interactiva y fácil de usar, y reportaron mejoras en la comprensión de conceptos (75%) y habilidades prácticas (75%). La investigación también revisó antecedentes y teorías sobre el aprendizaje interactivo, encontrando que las herramientas digitales, como las aplicaciones móviles y simuladores, son efectivas para la educación técnica. Estos resultados son consistentes con estudios previos que destacan la eficacia de los materiales didácticos digitales y simuladores en mejorar el aprendizaje en áreas técnicas. Conclusiones: en conclusión, la APP Carmín Lite demuestra ser una herramienta valiosa para la enseñanza de la electromecánica automotriz, respaldada tanto por los datos empíricos como por la literatura existente, y tiene el potencial de mejorar significativamente el rendimiento académico y las competencias prácticas de los estudiantes. Área de estudio general: Educación. Área de estudio específica: Entorno Digital. Tipo de artículo: Original.

El objetivo de este informe es presentar un análisis exploratorio sobre la forma en que los medios de comunicación abordan la transparencia ante sus audiencias respecto al uso de la Inteligencia Artificial (IA) en sus redacciones y producciones periodísticas. La metodología empleada consistió en identificar medios que hacen pública esta información en sus sitios web, recopilar y descargar sus declaraciones sobre el uso de la IA, y extraer los datos pertinentes para su posterior análisis mediante un enfoque sistemático. El estudio se basa en una muestra de 20 medios de comunicación que cumplen con el criterio fundamental de elegibilidad: disponer de una página web accesible al público en la que informen sobre sus políticas en torno al uso de la IA en sus procesos editoriales. Los medios analizados son: Aftonbladet, ANP, CB-NEWS, DPA, El País, Financial Times (FT), Heidi.News, Hong Kong Free Press, Insider, Mediahuis, News Media Alliance, Núcleo, Organización Flamenca para el Periodismo (RVDJ), Reuters, Ringier, STT, Tabloide Noruego (VG), The Guardian, Volkskrant y Wired. Los resultados evidencian una serie de patrones y tendencias, así como similitudes y diferencias en la forma en que los medios han incorporado la transparencia como un requisito en la adopción de IA dentro de sus productos editoriales e informativos. Este informe contribuye a la reflexión sobre el impacto de la IA en la industria periodística, proporcionando casos de estudio para la implementación de buenas prácticas en materia de transparencia y ética en el uso de la IA en los medios de comunicación.

En el siglo XXI ha traído consigo un avance impresionante de las nuevas tecnologíasque impactan fuertemente en la cotidianidad de niños, jóvenes y adultos; se haincrementado la creación de herramientas digitales y de la TIC’s para el uso diario delhombre, y que están adentrándose en cada una de las esferas desde lo sociales hastalo educacional. Por estos motivos es importante saber cómo funcionan y como se puedenaprovechar para un ámbito tan preponderante como lo es el de la educación y haciendoénfasis en la educación primaria. El artículo tiene por objetivo reflexionar sobre lasexperiencias educativas que han incorporado herramientas de inteligencia artificial en laeducación primaria que es el caso de la Inteligencia artificial (IA). La metodología usadafue tipo ensayo con una mirada crítica – reflexiva que analiza el impacto de lasexperiencias educativas que hacen uso de la IA y como los retos y beneficios de la mismaafectan en la educación primaria. Cabe concluir que la IA en la educación primaria ofreceuna oportunidad para personalizar el aprendizaje y mejorar la eficiencia en las aulas. Sin embargo, requiere de formación adecuada para los docentes y un acceso equitativo para reducir la brecha de la desigualdad. Se debe tener un enfoque ético para garantizar un aprendizaje inclusivo y hacer buen uso de las IA

La eficiencia administrativa y los procesos de matriculación son aspectos cruciales para garantizar un acceso equitativo y una gestión efectiva de los recursos en las instituciones de educación superior. El presente estudio tuvo como objetivo evaluar estos procesos en la Universidad de Guayaquil, Ecuador, con el fin de identificar áreas de mejora y proponer estrategias de optimización. Se empleó una metodología mixta que combinó técnicas cuantitativas, como encuestas al personal administrativo y académico, y cualitativas, como entrevistas con representantes estudiantiles, grupos focales y observación participante. Los resultados revelaron una percepción moderada de eficiencia y satisfacción, resaltando la necesidad de optimizar el aprovechamiento de recursos humanos y tecnológicos, mejorar la comunicación y atención al estudiante, implementar sistemas en línea, ampliar la infraestructura física y promover una cultura de mejora continua. Se concluye que una gestión administrativa eficiente, alineada con la normativa vigente, contribuye parcialmente a simplificar los procesos de matriculación, pero se requiere un abordaje integral que involucre factores como la capacitación del personal, la gestión del cambio organizacional y la participación de los estudiantes.

Este artículo tiene como objetivo investigar cómo el marketing sensorial en entornos digitales puede enriquecer la experiencia del consumidor y fortalecer la relación con las marcas. Se llevó a cabo un estudio cuantitativo no experimental y descriptivo, que incluyó a 14 especialistas en mercadeo y publicidad del distrito de Chitré, seleccionados mediante un muestreo no probabilístico censal. Los datos se recolectaron mediante un cuestionario estructurado con preguntas cerradas en escala de Likert y fueron analizados con el software SPSS, utilizando frecuencias absolutas y relativas para interpretar los hallazgos. Un hallazgo clave muestra que la media más alta (4.10) se relaciona con la percepción de que los estímulos sensoriales digitales mejoran el valor de los productos o servicios, lo que evidencia un consenso positivo. Por otro lado, la media más baja (3.47) corresponde a la percepción de la eficacia de los elementos sensoriales en el engagement, indicando un área de mejora. Las medianas de 4.00 en todas las preguntas reflejan una percepción favorable generalizada hacia estas tecnologías. En conclusión, el marketing sensorial influye significativamente en la percepción de valor y las intenciones de compra. No obstante, para mejorar el engagement, se requiere un mayor desarrollo en la efectividad de estas estrategias, destacando la necesidad de diseñar tácticas innovadoras y específicas para el entorno digital.

Introducción: El aseguramiento de la calidad educativa inicia con el proceso de autoevaluación y se orienta hacia la acreditación. En el estudio se describe el uso de un modelo de evaluación universitaria adaptado al carácter propio de la institución. Objetivo: Describir el proceso de autoevaluación de la carrera de Licenciatura en Enfermería de la Universidad Adventista de Bolivia, utilizando el Modelo de Análisis Estructural Integrativo de Organizaciones Universitarias, adaptado a la filosofía institucional. Metodología: Estudio descriptivo, transversal, con la aplicación de la metodología del Modelo V. El universo estuvo conformado por ochenta y seis sujetos, constituyendo la totalidad de los administradores, docentes y estudiantes de la carrera de Enfermería; se realizaron encuestas, entrevistas, revisión de literatura y documentación de respaldo. Para analizar los resultados se creó una matriz de autoevaluación basada en las diez áreas del reglamento de autoevaluación de la Universidad Adventista de Bolivia. Resultados: De las diez áreas evaluadas, cinco alcanzaron un alto grado de cumplimiento, la filosofía, misión y visión institucional; planificación y logro de objetivos institucionales; normatividad, gobierno y gestión; servicios estudiantiles; e infraestructura, equipamiento y mobiliario. El área de investigación obtuvo un grado de cumplimiento aceptable, el resto de las áreas alcanzaron un cumplimiento pleno. Conclusiones: La autoevaluación resaltó la necesidad de mejoras, en particular en el área de investigación, lo que sugiere la urgencia de fortalecer esta área. El Modelo V es una herramienta valiosa para el proceso de mejora continua de la carrera de Licenciatura en Enfermería.

El presente estudio tiene como principal objetivo analizar la responsabilidad social universitaria a través de la evaluación de la situación actual de la empleabilidad de los graduados universitarios en el sur del Perú. Se identificaron barreras para la titulación, como dificultades financieras y falta de tiempo por responsabilidades externas, que impiden que los estudiantes completen sus estudios. Además, los estudiantes perciben que la universidad no es efectiva en brindar recursos y orientación para la inserción laboral, lo que evidencia la necesidad de mejorar los servicios de empleabilidad. Por otro lado, si bien los estudiantes valoran la formación recibida, consideran insuficientes las oportunidades de prácticas profesionales, lo que sugiere un desajuste entre la preparación académica y la experiencia práctica requerida por el mercado laboral. No obstante, los estudiantes reconocen el papel crucial de la educación universitaria para obtener empleo, aunque con margen de mejora. Esto implica que las universidades deben fortalecer su articulación con el mercado laboral, como parte de su responsabilidad social. En conclusión, el estudio revela oportunidades de mejora en los servicios y programas de empleabilidad ofrecidos por las universidades, a fin de fortalecer la transición de los graduados al mundo laboral y contribuir a su desarrollo profesional.

Introducción: La angioplastia primaria ha tomado un papel preferencial en el tratamiento del infarto agudo de miocardio con supradesnivel del segmento ST (IAMcST). El retraso en la revascularización de la arteria responsable afecta el pronóstico del paciente. La sistemática dentro de una institución médica con servicio de hemodinamia influye en las demoras al tratamiento.Objetivo: Analizar el impacto de un programa de mejora de procesos en el tiempo puerta-balón de pacientes admitidos con IAMcST en un centro con capacidad de realizar intervención coronaria percutánea primaria 24/7.Material y métodos: Se incluyeron en forma prospectiva y consecutiva pacientes con diagnóstico de IAMcST que requirieron intervención coronaria percutánea primaria desde enero de 2014 a mayo de 2016. La población se dividió en tres períodos: p1 control; p2 implementación del programa; p3 funcionamiento del programa. Se excluyeron los pacientes portadores de IAMcST evolucionado, angioplastias de rescate y pacientes con Killip y Kimball D. A través de un modelo de mejora, se realizó un análisis del sistema para detectar las barreras. Se rediseñó el proceso incorporando las siguientes estrategias: preactivación de ambulancia por admisión, puenteo de la guardia y sala lista.Resultados: Se incluyeron 315 pacientes (p1: 125, p2: 99, p3: 91). No se evidenciaron diferencias en las características basales de la población entre los períodos analizados. El 27,1% de los pacientes consultaron directamente en la guardia, el 47,7% ingresaron a través del servicio de emergencia y el 24,6% lo hicieron derivados de otro centro sin capacidad para realizar intervención coronaria percutánea primaria.Durante el p3, la preactivación, el puenteo de la guardia y la posibilidad de tener la sala lista se implementaron en el 54,1%, el 59,7% y el 79,1% de los pacientes, respectivamente. Se evidenció de forma significativa una reducción del tiempo puerta-balón a través de los períodos [p1 76 min (RIC 55-120), p2 53 min (RIC 30-89), p3 46 min (RIC 29-59); p < 0,01]. Tanto en horario laborable [p1: 76 min (RIC 53-125), p2: 36 min (RIC 26-60), p3: 40,5 min (RIC 21-53,5); p1 vs. p3 p = 0,02] como durante el servicio de urgencia [p1: 80,5 min (RIC 60,2-115), p2: 80 min (RIC 37-100), p3: 54 min (RIC 34-62,7); p1 vs. p3 p = 0,01] se mantuvo la tendencia. Se obtuvo un impacto en el tiempo primer contacto médico-balón [p1: 149 min (RIC 105-195), p3: 94 min (RIC 73,5-130); p = 0,012].Conclusión: Un programa de mejora permite reducir significativamente el tiempo puerta-balón en pacientes admitidos por IAMcST en un centro con capacidad de realizar intervención coronaria percutánea primaria 24/7.

El presente proyecto se enfoca en abordar el desafío de reducir los tiempos de espera en un centro de diagnóstico automotor mediante el análisis y la optimización de su modelo de operación. Para lograr este objetivo, se emplea una metodología basada en el modelado y la simulación del flujo de clientes en el diagnóstico. Al inicio, se relevan las operaciones existentes en el centro de diagnóstico, identificando los puntos críticos y las posibles áreas de mejora. Seguidamente, se construye un modelo de simulación que representa de manera precisa el flujo de clientes, considerando variables como la llegada de vehículos, la asignación de recursos y la duración de cada etapa del proceso de diagnóstico. Una vez validado el modelo de simulación, se realizan simulaciones para evaluar el impacto de estrategias de mejora, como la redistribución de recursos, la implementación de turnos programados o la optimización de la asignación de tareas. Los resultados obtenidos permiten identificar aquellas acciones que maximizan la eficiencia operativa y minimizan los tiempos de espera, brindando así una guía práctica para la toma de decisiones. El proyecto aborda la problemática de los largos tiempos de espera en un centro de diagnóstico automotor, los cuales impactan negativamente en la satisfacción del cliente y la eficiencia operativa. El objetivo principal es reducir estos tiempos de espera mediante el análisis y la optimización del modelo de operación del centro.