Abstract

O objetivo deste trabalho foi estimar a produtividade de soja no Rio Grande do Sul, nas safras de 2000/2001 a 2002/2003, por meio de um modelo agronômico implementado em um Sistema de Informação Geográfica (SIG). Duas abordagens foram utilizadas: o modelo agronômico (AGRO), com valores de índice de área foliar (IAF) obtidos da literatura; e o modelo agronômico-espectral (AGROESPEC), com valores de IAF estimados a partir das imagens MODIS (moderate resolution imaging spectroradiometer). As estimativas de produtividade obtidas pelo modelo foram comparadas àquelas fornecidas pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE), com o uso do teste t para pares de observação. Nas safras 2000/2001 e 2001/2002, não foram observadas diferenças significativas. Para 2002/2003, o modelo subestimou o valor de produtividade em 7,87 e 7,04%, nas abordagens AGRO e AGROESPEC, respectivamente, em comparação à produtividade fornecida pelo IBGE. Ambas as abordagens do modelo permitiram avaliação objetiva e quantitativa do efeito das condições meteorológicas sobre a produtividade de soja. Entretanto, o AGROESPEC forneceu estimativas mais detalhadas, no que se refere à variação espacial da produtividade, em razão do emprego dos valores de IAF estimados a partir das imagens MODIS.

Highlights

  • The objective of this work was to estimate soybean yield in Rio Grande do Sul State, Brazil, for crop years of 2000/2001 to 2002/2003 through an agronomic crop yield model implemented in a geographic information system (GIS)

  • Rudorff em grandes regiões e viabilizem sua aplicação em escalas estadual ou nacional, é fundamental a sua associação aos Sistemas de Informações Geográficas (SIG) (Hartkamp et al, 1999)

  • Observa-se que, para uma mesma safra, a abordagem AGROESPEC fornece resultados bem mais detalhados do que a agronomic model (AGRO), no que se refere à variação espacial da produtividade, em razão do emprego dos valores de IAF estimados a partir das imagens MODIS

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Summary

Estimativa da produtividade de soja

Imagens do sensor MODIS associadas a um modelo agronômico para estimar a produtividade de soja. Resumo – O objetivo deste trabalho foi estimar a produtividade de soja no Rio Grande do Sul, nas safras de 2000/ 2001 a 2002/2003, por meio de um modelo agronômico implementado em um Sistema de Informação Geográfica (SIG). Uma variável relevante na estimativa da produtividade agrícola por meio de modelos é o índice de área foliar (IAF) (Dorayswamy et al, 2004), que reflete as condições de crescimento impostas pelo efeito conjunto das variáveis agrometeorológicas e de cultivo, ao longo do ciclo da cultura. O objetivo deste trabalho foi estimar a produtividade de soja no Rio Grande do Sul, nas safras de 2000/2001 a 2002/2003, por meio de um modelo agronômico implementado em um SIG, a fim de se verificar a contribuição dos valores de IAF, calculados a partir das imagens do sensor MODIS

Material e Métodos
Entre os produtos gerados a partir das imagens
Resultados e Discussão

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