Grammaires fantastiques

Abstract

Translate Article

Take Notes

En devenant capables d’interpréter et produire du texte, des images, ou des vidéos au sujet de notions complexes, sans qu’on leur en ait fourni les articulations logiques, les algorithmes d’intelligence artificielle dite « générative » (ChatGPT, Claude, Gemini, Stable Diffusion, Midjourney, DALL-E, Gen-2 ou Sora…) posent un défi scientifique : qu’est-ce que l’intelligibilité si celle-ci peut être produite ou simulée par de tels dispositifs ? Les théoriciens, artistes et usagers se sont efforcés d’en rendre compte à l’aide de la notion d’« espaces latents », qui désigne les grilles par lesquelles les algorithmes « interprètent » les motifs culturels. Ces « grilles » comportent des dizaines de milliers de dimensions (chacune des dimensions servant d’axe de différenciation des motifs) au service d’une « interprétation » qui peut être à la fois une herméneutique (reconnaître un motif, ou plus généralement le situer dans un réseau de proximités et de distances avec les autres motifs) et une production, une « interprétation » au sens où un pianiste interprète une partition musicale. Pour mieux évaluer ce qu’ils peuvent et ce qu’ils font, les espaces latents des algorithmes ont été comparés avec le monde des formes platoniciennes, ce qui pose des problèmes épistémologiques et politiques. Nous proposons une comparaison alternative avec le projet de bibliothèque d’Aby Warburg, les espaces latents ayant comme point commun leur manière de classer les motifs culturels (par similarité ou « affinités »), ce qui permet de les positionner dans un réseau d’analogies à même de relier l’ensemble des motifs, à rebours des frontières médiales ou disciplinaires, notamment de la distinction entre ce qui tient de la science et ce qui relève de l’imaginaire, et éclaire ce que l’intelligibilité d’un motif culturel doit à son positionnement dans un réseau d’analogies plutôt qu’à ses articulations logiques.