Abstract
Diversos avanços têm sido conquistados no campo da espectrorradiometria difusa, nas últimas décadas. Na área agrícola, a busca por métodos de quantificação de atributos físicos e químicos do ambiente de produção, com base na reflectância do solo, tem sido pesquisada constantemente. O objetivo deste trabalho foi avaliar a possibilidade de estimar os teores de silte, areia, argila, soma de bases, matéria orgânica e ferro total em amostras de solo, a partir de sua energia refletida. As amostras foram coletadas em uma área de 2.500 ha, localizada na região noroeste paranaense, composta por solos das classes Latossolo Vermelho, Nitossolo Vermelho, Argissolo Vermelho, Cambissolo Háplico e Neossolo Quartzarênico. As profundidades de amostragem foram de 0-0,2 e 0,2-0,8 m. Os pontos amostrados foram escolhidos com base em um grid: de 500 x 500 m, que recobriu toda a área de trabalho, totalizando, dessa forma, 100 pontos para o horizonte superficial e 100 pontos para o subsuperficial. As leituras espectrais foram obtidas em laboratório pelo sensor FieldSpec 3 JR. na faixa de 350 a 2.500 nm. As curvas espectrais das amostras foram separadas em bandas e alturas, que se relacionaram com cada atributo por meio de regressão linear múltipla. A espectrorradiometria difusa evidenciou-se mais eficiente na estimação de areia, argila, soma de bases e ferro total e menos eficiente na estimação da matéria orgânica e do silte, em ambos os horizontes. Os resultados após a validação dos modelos indicam que a espectrorradiometria difusa é ferramenta promissora, que pode ser utilizada na determinação de atributos do solo.
Highlights
Os resultados obtidos mediante o uso dos modelos de subsuperficie evidenciaram que somente a fração areia não apresentou diferença significativa, quando utilizadas as bandas e alturas advindas de amostras de superfície
& WALSH, M.G. Development of reflectance spectral libraries for characterization of soil properties
Summary
Área de estudo A área de estudos localiza-se no município de Lobato, região noroeste paranaense, delimitada pelas coordenadas geográficas 22o 57’ 19’’ a 22o 52’ 59’’. Foram coletadas 200 amostras de solo, 100 do horizonte superficial (0-0,2 m) e 100 do subsuperficial (0,2-0,8 m), com base em um grid de 500 x 500 m, que foi formado por 100 pontos e recobria 2.500 ha. Análise estatística O estabelecimento de modelos de regressão linear múltipla para estimativa dos atributos silte, areia, argila, soma de bases, matéria orgânica e Fe2O3 (variáveis dependentes), com o uso das 31 bandas e 13 alturas (variáveis independentes), foi realizado no SAS (SAS, 2001), utilizando o procedimento de regressão stepwise, em que o sistema estabelece, passo a passo, o modelo, cujas variáveis tenham maior coeficiente de determinação (R2) com as variáveis independentes, as quais são selecionadas em termos de poder explicativo incremental, que podem acrescentar ao modelo de regressão (Hair et al, 1998). Os resultados foram confrontados com os determinados em laboratório, por meio de teste t a 5 %
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