Error, sesgo y confusión: es necesario tenerlos en mente para controlarlos

Abstract

Introducción. La validez del conocimiento derivado de un estudio depende de la ausencia de error. Todo diseño epidemiológico es susceptible de errores, por lo que los investigadores deben planear cuidadosamente cada una de las fases de su estudio para controlarlos. Métodos. Revisión narrativa de la literatura, resumiendo los puntos sobresalientes relacionados con error, sesgo y confusión en investigación relacionada con cirugía. Resultados. Cuando se formula una pregunta de investigación se puede incurrir en dos tipos de errores que llevan a conclusiones equivocadas: el error tipo 1 (alfa), en el que se observan diferencias cuando en realidad no existen, y el error tipo 2 (beta), en el que no se encuentran diferencias cuando en realidad las hay. La lista de posibles sesgos es larga y pueden estar originados en tres fuentes, unas propias del sujeto de estudio, otras del investigador, y finalmente, unas que dependen del instrumento o sistema de recolección de la información. Conclusión. La validez de un estudio depende de la ausencia de errores, sin embargo, no es posible eliminar por completo los sesgos de los estudios epidemiológicos. En investigación en cirugía general, incluso en los diseños más sencillos, como los reporte de caso, puede haber errores y sesgos. Por eso, uno de los objetivos de un investigador debe ser reducir al mínimo los errores, identificar los sesgos que no se pueden evitar, determinar su impacto, tenerlos en mente en la interpretación de los resultados y manifestarlo en la publicación de su artículo.